search query: @keyword sähkön kulutus / total: 4
reference: 1 / 4
« previous | next »
Author: | Rintamäki, Tuomas |
Title: | Demand and wind power scenarios for predicting power prices in a transmission-constrained system |
Kulutus- ja tuulivoimaskenaariot siirtorajoitetun verkon sähkön hintaennustamisessa | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2015 |
Pages: | vi + 67 Language: eng |
Department/School: | Perustieteiden korkeakoulu |
Main subject: | Systeemianalyysi (F3008) |
Supervisor: | Salo, Ahti |
Instructor: | Uskola, Jussi |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201505142688 |
Location: | P1 Ark Aalto 2858 | Archive |
Keywords: | nonparametric probabilistic forecast scenario generation power market modelling wind power forecast quality evaluation Ccoss-border capacity sähkömarkkinamallinnus tuulivoima sähkön kulutus maiden välinen siirtokapasiteetti parametriton todennäköisyysennuste skenaarioluonti ennusteen laadun arviointi |
Abstract (fin): | Vaihteleva tuulivoimatuotanto on kasvanut merkittävästi Pohjois-Euroopassa viime vuosikymmenenä. Toinen sääriippuva tekijä alueen sähkömarkkinoilla on lämpötilariippuva kulutus. Koska tuulivoima- ja kulutusennusteet ovat epävarmoja, tässä työssä rakennetaan todennäköisyyspohjaisia skenaarioita, jotka sisältävät tilanne-, paikka- ja aikariippuvaa tietoa. Lisäksi työssä analysoidaan näiden skenaarioiden välistä korrelaatiota ja niiden vaikutusta maiden välisiin siirtokapasiteetteihin. Skenaariot syötetään sähkön markkinahintamalliin, jonka avulla analysoidaan niiden yksittäis- ja yhteisvaikutusta sähkön hintaan ja volatiliteettiin. Tulokset osoittavat, että kulutuksen ja tuulivoiman vaikutukset voivat vahvistaa toisiaan ja aiheuttaa alhaisia yö- ja korkeita päivähintoja. Lisäksi yö- ja päivähintojen ero kasvaa usein Pohjoismaiden ja Saksan välisen sähkön siirron seurauksena. Tässä diplomityössä rakennetut skenaariot ovat tilastollisesti verraten harhattomia. Siten niitä voidaan hyödyntää operatiivisessa käytössä, jossa ne antavat hyödyllistä tietoa sähkömarkkinoiden riskeistä. |
ED: | 2015-05-24 |
INSSI record number: 51340
+ add basket
« previous | next »
INSSI