search query: @instructor Takala, Tapio / total: 45
reference: 16 / 45
« previous | next »
Author:Pellinen, Jukka
Title:Dynamics-Driven Motion Exaggeration
Dynaamisen liikkeen liioittelu
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:82      Language:   eng
Department/School:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Main subject:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Supervisor:Takala, Tapio
Instructor:Takala, Tapio
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:computer animation
human motion
motion exaggeration
tietokoneanimaatio
ihmisliikkeen mallinnus
liikkeen liioittelu
Abstract (eng): Motion capture is a popular method for acquiring realistic motion data for human characters.
Such data is commonly used in computer animation, games and special effects in films due to the natural appearance of the motions compared to most other means of generating and acquiring motion data.
However, re-use of such data is difficult because with traditional editing methods the naturalness of the original motion is lost.
Many techniques have been developed to facilitate the reuse in specific ways, and our method concentrates on exaggerating dynamic motion.

First the reader is introduced to the complexities of human motion by exploring the anatomy of human motion and what exactly makes motion appear natural.
Representing animated characters and motion in computer graphics as well as methods of generating and editing motion are also explored.

The approach we take to exaggerating motion is based on theories originally created for analyzing and notating dance motions.
Finding a mathematical representation for how intense a motion appears allows us to calculate a value that represents the perceived intensity of the motion.
This value can then be used to guide an optimization process that seeks a motion that is as similar to the original motion as possible, but has its intensity value changed by a desired factor.

Finally, we present our method and demonstrate its success by studying how the intensity and naturalness of the generated motions is perceived by test subjects.
Abstract (fin): Liikkeensieppaus on suosittu tapa tuottaa luonnollista ihmisliikettä.
Liikkeensiepattua liikettä käytetään paljon tietokoneanimaatiossa, peleissä ja elokuvien erikoistehosteissa useimpiin muihin liikkeen tuottamistapoihin verrattuna luonnollisemman vaikutelman takia.
Hankitun tiedon uudelleenkäyttö on kuitenkin vaikeaa koska perinteisiä muokkausmenetelmiä käyttäen liikkeen luonnollisuus usein menetetään.
Liikkeen muokkaukseen on esitetty erilaisia menetelmiä, yleensä spesifisiin käyttötarkoituksiin.
Tässä työssä esittämämme metodi keskittyy dynaamisen liikkeen liioitteluun.

Työssä tutustutaan ihmisliikkeen monimutkaisuuteen käsittelemällä ensin liikkeen anatomiaa ja teoriaa siitä mikä tekee liikkeestä luonnollisen.
Tutkimme myös animoitujen hahmojen ja liikkeen esitystapoja tietokoneanimaatiossa sekä erilaisia tapoja tuottaa ja muokata animoitua ihmisliikettä.

Lähestymistapamme pohjautuu alun perin tanssiliikkeiden analysointiin ja notaatioon kehitettyyn teoriaan.
Etsimällä matemaattisen esitystavan liikkeen intensiteetille pystymme laskemaan liikkeelle intensiteettiarvon.
Tätä arvoa voidaan sitten käyttää optimointiprosessin ohjaamiseen etsimällä liikettä joka on mahdollisimman lähellä alkuperäistä kaikilta muilta osin paitsi intensiteetiltään.

Lopuksi kehitetty menetelmä esitellään ja sen toimivuus vahvistetaan tuotettujen liikkeiden intensiteettiä ja luonnollisuutta mittaavan käyttäjätutkimuksen avulla.
ED:2010-08-31
INSSI record number: 40335
+ add basket
« previous | next »
INSSI