search query: @keyword digital signal processing / total: 46
reference: 10 / 46
Author: | Pohjalainen, Jouni |
Title: | Methods of Automatic Audio Content Classification |
Äänisisällön automaattisen luokittelun menetelmiä | |
Publication type: | Licentiate thesis |
Publication year: | 2007 |
Pages: | vi + 116 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka (S-89) |
Supervisor: | Laine, Unto K. |
Instructor: | Kurimo, Mikko |
Electronic version URL: | http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-010219 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | audio audiovisual data multimedia speech music retrieval transcription content analysis digital signal processing DSP pattern recognition segmentation classification machine learning hearing audio audiovisuaalinen data multimedia puhe musiikki haku transkriptio sisältöanalyysi digitaalinen signaalinkäsittely DSP hahmontunnistus segmentointi luokittelu koneoppiminen kuulo |
Abstract (eng): | This study presents an overview of different methods of digital signal processing and pattern recognition that are frequently applicable to automatic recognition, classification and description of audio content. Moreover, strategies for the combination of the said methods are discussed. Some of the published practical applications from different areas are cited to illustrate the use of the basic methods and the combined recognition strategies. A brief overview of human auditory perception is also given, with emphasis on the aspects that are important for audio recognition. |
Abstract (fin): | Tässä työssä esitetään yleiskatsaus sellaisiin signaalinkäsittelyn ja hahmontunnistuksen menetelmiin, jotka ovat usein sovellettavissa äänisisällön automaattiseen tunnistamiseen, luokitteluun ja kuvaamiseen. Lisäksi työssä esitetään strategioita mainittujen menetelmien yhdistelyyn ja annetaan näihin ratkaisuihin liittyviä esimerkinomaisia viitteitä kirjallisuudesta löytyviin käytännön sovelluksiin eri sovellusalueilta. Työ sisältää myös suppean esityksen ihmisen kuulon toiminnan pääpiirteistä äänitunnistuksen kannalta. |
ED: | 2008-02-11 |
INSSI record number: 35265
+ add basket
INSSI