search query: @keyword modularity / total: 46
reference: 33 / 46
Author: | Lopperi, Lasse |
Title: | Focusing software clustering on architectural quality |
Ohjelmistoklusteroinnin kohdistaminen ohjelmistoarkkitehtuurin laatuun | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2008 |
Pages: | 73 s. + liitt. 6 Language: eng |
Department/School: | Tietotekniikan laitos |
Main subject: | Ohjelmistotekniikka (T-106) |
Supervisor: | Saikkonen, Heikki |
Instructor: | Laverty, Roman Mac |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 8034 | Archive |
Keywords: | data clustering software clustering software architecture modularity cyclic dependencies dataklusterointi ohjelmistoklusterointi ohjelmistoarkkitehtuuri modulaarisuus sykliset riippuvuudet |
Abstract (fin): | Ohjelmistoklusterointi on dataklusteroinnin sovellus, joka viittaa ohjelmistojärjestelmään liittyvien olioiden ja tiedon ryhmittelyyn, klusterointiin. Sen tavoitteena on kehittää tai suunnitella uudelleen kohteena olevan ohjelmiston arkkitehtuuria, jotta sen ymmärrettävyyttä, ylläpidettävyyttä, uusiokäyttöä, testattavuutta tai jopa suorituskykyä voitaisiin parantaa. Yleisesti edellä mainittuja ominaisuuksia voidaan saavuttaa järjestelmän korkealla modulaarisuudella. Modulaarisuus voidaan määritellä järjestelmän kykynä piilottaa toteutuksen yksityiskohdat hyvin määritellyn, julkisen rajapinnan taakse. Ohjelmistojärjestelmissä tätä määritelmää voidaan pyrkiä toteuttamaan monin tavoin. Tässä diplomityössä esitetään yleinen klusterointiprosessi ja ohjelmistoklusterointimenetelmiä. Klusteroinnin lähtödataa kerätään esimerkkijärjestelmän lähdekoodista ja altistetaan erilaisille klusterointitoteutuksille. Testien tuloksia tulkitaan ja havainnollistetaan käyttäen useita määriteltyjä metriikoita. Tutkimuksen ja testien tuloksena paljastuu ongelmia, jotka vaikuttavat klusterointitulosten arkkitehtuurin laatuun heikentävästi. Näiden perusteella olemassa olevaa algorithmia muokataan ottamaan paremmin huomioon eräs arkkitehtuuri kannalta olennainen asia, sykliset riippuvuudet. Muokattu algoritmi tarjoaa ensin lupaavia tuloksia, mutta järjestelmän skaalan kasvaessa tulokset heikkenevät. Tämän kokeilun lisäksi yhtäläisyysmittauksia käsitellessä löytyy vaihtoehtoinen menetelmä entiteettien välisien yhteyksien laskemiseen. Tämä menetelmä näyttää vahvuutensa tuottamalla parempia tuloksia läpi testien. |
ED: | 2009-03-30 |
INSSI record number: 37243
+ add basket
INSSI