search query: @keyword product data management / total: 47
results-list
reference: 6 / 47
« previous | next »
Author:Kanto, Jaakko
Title:Data mining of product data
Tuotetiedon louhinta
Publication type:Master's thesis
Publication year:2013
Pages:(8) + 79      Language:   eng
Department/School:Tietojenkäsittelytieteen laitos
Main subject:Informaatiotekniikka   (T-61)
Supervisor:Oja, Erkki
Instructor:Ranta, Markus
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  7151   | Archive
Keywords:data mining
product data management
PDM
tiedonlouhinta
tuotetiedonhallinta
PDM
Abstract (eng): This thesis discusses the integration of product data management and data mining systems in such a way that the new system enables the data mining of the product data.
The aim in the data mining of product data of a company is to gain similar advantages as with product data management itself, which are inter alia, time saving benefits by automation and quality improvements.

This study investigates the structure of data mining systems and reviews different integrations of product data management and data mining systems.
In addition, this thesis studies data mining methods that might be useful in product data analysis and suggests some new applied methods for data mining of product data.
The overall aim of this thesis is to provide an introduction to constructing a data mining system and information for applying data mining methods to product data in practice.

The case example of this thesis focuses on the building of a system that is capable of the data mining of the title block information from 2D drawings.
This is carried out by first using optical character recognizing after which the extracted information is imported into a database for further analysis.
In the case example, implementation and the result of the system are examined and additional follow-up improvements are suggested.

Today, the data mining of product data is applied in companies only occasionally although there may be arguments for broader use.
Currently, the purposes of the use are mostly 3D similarity searches.
Other possible uses may be, among other things, the similarity search of items based on the attribute information and similarity search of product structures.
Abstract (fin): Tämä työ käsittelee tuotetiedonhallinnan sekä tiedonlouhinnan järjestelmien yhteenliittämistä siten, että uusi järjestelmä mahdollistaa tuotetietojen analysoinnin.
Louhimalla yrityksen tuotetietoa pyritään saavuttamaan samankaltaisia etuja kuin itse tuotetietojärjestelmällä.
Näitä ovat mm. automaation tuoma ajansäästö sekä laadun parantaminen.

Tässä työssä tutkitaan tiedonlouhintajärjestelmien rakennetta sekä katselmoidaan erilaisia tuotetiedonhallinnan ja tiedonlouhinnan yhteenliitettyjä järjestelmiä.
Työssä tutkitaan myös tiedonlouhinnan menetelmiä, jotka saattavat olla hyödyllisiä tuotetietojen analysoinnissa sekä ehdotetaan joidenkin uusien menetelmien soveltamista.
Työn tarkoituksena on perehdyttää tiedonlouhintajärjestelmän rakentamiseen sekä tiedonlouhintamenetelmien soveltamiseen tuotetietoihin käytännössä.

Työn esimerkkitapaus keskittyy tiedonlouhintajärjestelmän valmistamiseen, joka mahdollistaa 2D-piirustusten otsikkotaulujen tiedonlouhinnan.
Tämä on toteutettu käyttämällä ensin hyväksi optista tekstintunnistamista, minkä jälkeen luettu tieto tallennetaan tietokantaan jatkokäsittelyä varten.
Esimerkkitapauksessa käydään läpi järjestelmän toteutusta ja suoritusta sekä annetaan parannusehdotuksia jatkotoimenpiteitä varten.

Nykyisin tiedonlouhintaa käytetään tuotetietoihin vain ajoittain, vaikka edellytyksiä saattaa olla laajempaankin käyttöön.
Tällä hetkellä käyttötarkoitukset ovat enimmäkseen 3D-samankaltaisuushaut.
Muita mahdollisia käyttötarkoituksia voivat olla mm. nimikkeiden samankaltaisuuksien tutkiminen attribuuttitiedon avulla sekä tuoterakenteiden samankaltaisuuksien tutkiminen.
ED:2013-04-03
INSSI record number: 46034
+ add basket
« previous | next »
INSSI