search query: @keyword remote sensing / total: 49
reference: 11 / 49
« previous | next »
Author:Kärnä, Juha-Petri
Title:Using statistical inversion for the retrieval of geophysical parameters from remote sensing data
Geofysikaalisten parametrien estimointi kaukokartoitushavainnoista tilastollista inversiota käyttäen
Publication type:Licentiate thesis
Publication year:2010
Pages:95 s. + liitt. 62      Language:   eng
Department/School:Radiotieteen ja -tekniikan laitos
Main subject:Avaruustekniikka   (S-92)
Supervisor:Hallikainen, Martti
Instructor:Pulliainen, Jouni
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201206142602
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  591   | Archive
Keywords:remote sensing
statistical inversion
kaukokartoitus
tilastollinen inversio
Abstract (eng): In this thesis the use of statistical inversion method for retrieving geophysical parameters from different remote sensing data was studied.
The statistical inversion method is rather universal.
In this work it was demonstrated by retrieving the following snow and forest parameters: snow depth, snow water equivalent, snow-covered area and forest stem volume.

One of the benefits of the statistical inversion method is that it can combine data from different sources based on their statistical accuracy.
The method can also estimate the accuracy of the estimation result based on the accuracy of the input data and the models used.

In this work the statistical inversion method was demonstrated by retrieving snow depth of Eurasia from microwave radiometer data, snow covered area from microwave and optical data, forest stem volume from ERS INSAR data, and enhancing the accuracy of the discharge forecasts of the operational watershed simulation and forecasting system (WSFS) using SAR data.

The statistical inversion method utilises remote sensing models.
The Helsinki University of Technology (HUT) microwave snow emission model, the HUT forest backscattering model, and the optical reflectance model developed at the Finnish Environment Institute were used as such.
In addition to these remote sensing models, a dynamic environmental model (WSFS) was used to assimilate SAR measurements to it.

In addition to the studies mentioned above, two software applications were developed.
The first one was developed to simulate brightness temperatures observed by a multichannel microwave radiometer and to test the performance of the available inversion algorithms and the statistical inversion method.
The second software application developed is a general purpose statistical inversion tool that can be used either independently or as a part of an image processing system.
Abstract (fin): Tässä työssä on tutkittu tilastollisen inversion käyttöä geofysikaalisten suureiden estimoinnissa kaukokartoitushavainnoista.
Menetelmä on varsin yleispätevä, työssä demonstroitiin menetelmää metsän runkotilavuuden sekä lumipeitteen ominaisuuksien - paksuuden, vesiarvon ja peittoalan - estimoinnissa.

Yksi tilastollisen inversion eduista on eri lähteistä tulevien havaintojen yhdistäminen optimaalisesti, koska menetelmä painottaa eri lähteistä tulevia havaintoja niiden tilastollisen tarkkuuden mukaan.
Menetelmä pystyy myös tuottamaan estimoimilleen suureille tarkkuusarvion, joka pohjautuu käytettyjen havaintojen sekä mallien tarkkuuteen.

Menetelmää on tässä työssä käytetty koko Euraasian laajuisten lumensyvyyskarttojen luomiseen mikroaaltoradiometrihavainnoista, lumen peittoalan estimoimiseen tutka- ja optisista havainnoista, metsän runkotilavuuden estimoimiseen ERS INSAR-havainnoista sekä operatiivisen vesistömallin (WSFS) virtaamaennusteiden parantamiseen tutkahavaintojen avulla.

Menetelmä käyttää hyväkseen kaukokartoitusmalleja.
Kaukokartoitusmalleina käytettiin Teknillisessä korkeakoulussa kehitettyä lumen mikroaaltoemissiomallia ja metsän mikroaaltosirontamallia sekä Suomen ympäristökeskuksessa kehitettyä lumen reflektanssimallia.
Näiden kaukokartoitusmallien lisäksi käytettiin dynaamista ympäristömallia (WSFS), johon assimiloitiin tutkahavaintoja.

Edellä mainittujen sovellusten lisäksi työssä kehitettiin myös kaksi ohjelmistoa.
Ensimmäinen simuloi monikanavaisen radiometrin havainnoimia kirkkauslämpötiloja testatakseen erilaisia tunnettuja inversioalgoritmeja sekä tilastollista inversiota.
Toinen kehitetty ohjelma on yleiskäyttöinen työkalu suureiden estimointiin kaukokartoitushavainnoista tilastollisella inversiolla.
Ohjelmaa voi käyttää sellaisenaan tai jonkin kuvankäsittelyjärjestelmän osana.
ED:2010-09-03
INSSI record number: 40412
+ add basket
« previous | next »
INSSI