search query: @keyword remote sensing / total: 49
reference: 8 / 49
« previous | next »
Author:Nevalainen, Olli
Title:Validation of hyperspectral light detection and ranging (LiDAR) in chlorophyll estimation
Hyperspektraalisen laserkeilaimen validointi klorofyllin estimoinnissa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:vi + 50      Language:   eng
Department/School:Maankäyttötieteiden laitos
Main subject:Fotogrammetria   (Maa-57)
Supervisor:Haggrén, Henrik
Instructor:Kaasalainen, Sanna
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  459   | Archive
Keywords:remote sensing
hyperspectral
LiDAR
laser scanning
vegetation index
chlorophyll estimation
active sensing
kaukokartoitus
hyperspektraalinen
laserkeilaus
kasvillisuusindeksi
klorofyllin estimointi
aktiivinen kaukokartoitus
Abstract (eng): The purpose of this thesis is to validate the first prototype of a full waveform hyper spectral LiDAR instrument developed in the Finnish Geodetic Institute (FGI) in chlorophyll estimation.
The instrument efficiently combines the benefits of passive and active remote sensing sensors.
It is able to produce 3D point clouds with spectral information included for every point which offers great potential in the field of remote sensing of environment.

The performance of the hyper spectral LiDAR instrument in chlorophyll estimation was validated by finding chlorophyll sensitive vegetation indices using hyper spectral LiDAR data and validating their performance in chlorophyll estimation.
The amount of chlorophyll in vegetation is an important indicator of vegetation photosynthetic capacity and stress.
Consequently, chlorophyll estimation is a widely studied subject in the field of vegetation remote sensing.

The chlorophyll estimation was performed by calculating 28 published vegetation indices to ten Scots pine shoots and oat samples with varying health.
Reference data was acquired by accurate laboratory chlorophyll and nitrogen concentration analysis.
The performance of the indices in chlorophyll estimation was determined by linear regression and leave-one-out cross-validation.

The results indicate that the hyper spectral LiDAR instrument holds a good capability to estimate vegetation biophysical parameters such as the chlorophyll concentration.
The results were good especially with the Scots pine shoot dataset.

The instrument used and presented in this thesis already holds much potential in various environmental applications.
As the hyper spectral LiDAR technology matures, it will provide a significant improvement to the remote sensing of environment.
Abstract (fin): Tämän diplomityön tarkoituksena on validoida Geodeettisella laitoksella kehitettyä ensimmäistä prototyyppiä koko aaltomuodon tallentavasta hyperspektraalisesta laserkeilaimesta klorofyllin estimoinnissa.
Kyseinen instrumentti yhdistää tehokkaasti passiivisten ja aktiivisten kaukokartoitussensorien hyödyt.
Instrumentilla pystytään muodostamaan kolmiulotteisia pistepilviä, joissa on mukana tiedot jokaisen pisteen spektraalisista ominaisuuksista.
Tämä lupaa paljon potentiaalisia hyötyjä ympäristön kaukokartoitukselle.

Hyperspektraalisen laserkeilaimen toimintakykyä klorofyllin estimoinnissa validoitiin etsimällä klorofyllille herkkiä indeksejä käyttämällä hyperspektraalista laserkeilausdataa ja validoimalla näiden toimivuutta klorofyllin estimoinnissa.
Klorofyllin määrä kasvillisuudessa antaa paljon tietoa kasvillisuuden yhteyttämiskyvystä ja stressistä, minkä takia se on laajalti tutkittu aihe kasvillisuuden kaukokartoituksessa.

Klorofyllin estimointi suoritettiin laskemalla 28 julkaistua kasvillisuusindeksiä kymmenelle eri terveydentilassa olevalle männyn versolle ja kauranäytteelle.
Vertailudatana käytettiin tarkkoja laboratoriossa analysoituja klorofylli- ja typpipitoisuuksia.
Kasvillisuusindeksien suoriutumiskykyä klorofyllin estimoinnissa arvioitiin käyttämällä lineaarista regressioanalyysia ja leave-one-out ristiinvalidointia.

Tulokset osoittavat, että hyperspektraalinen laserkeilain omaa hyvät toimintaedellytykset kasvillisuuden biofysikaalisten ominaisuuksien, kuten klorofyllipitoisuuden, estimointiin.
Tulokset olivat hyviä erityisesti männyn versojen osalta.

Tässä diplomityössä käytetty ja esitetty instrumentti omaa jo nyt paljon potentiaalisia hyötyjä eri ympäristösovelluksiin.
Hyperspektraalinen laserkeilaustekniikka tulee kehittyessään vielä olemaan merkittävä parannus ympäristön kaukokartoitukselle.
ED:2013-02-27
INSSI record number: 45886
+ add basket
« previous | next »
INSSI