search query: @keyword diagnosis / total: 5
reference: 4 / 5
« previous | next »
Author:Mäntynen, Samuli
Title:Evaluation and selection of condition monitoring methods for industrial fans
Teollisuuspuhaltimen kunnonvalvontamenetelmien vertailu ja valinta
Publication type:Master's thesis
Publication year:2004
Pages:72+25      Language:   eng
Department/School:Konetekniikan osasto
Main subject:Koneensuunnitteluoppi   (Kon-41)
Supervisor:Ekman, Kalevi
Instructor:Sarin, Dan
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  6519   | Archive
Keywords:condition monitoring
turbomachine
fan
measurement
parameter
diagnosis
intelligent systems
Mindman
kunnonvalvonta
turbopuhallin
puhallin
mittaus
värähtelymittaus
parametri
diagnoosi
älykkäät systeemit
Mindman
Abstract (fin):Työn päätavoitteena oli löytää mahdollisimman vakaat ja tehokkaat kunnonvalvontamenetelmät teollisuuspuhaltimelle.
Erilaisilla menetelmillä saatu informaatio eri vikatilanteista analysoitiin sekä määritettiin parhaiten tiettyjä vikoja kuvaavat tilastolliset parametrit.
Näitä parametrejä käytetään vikatilanteiden ennakoimiseen Valtion Teknillisen Tutkimuskeskusen johtaman Mindman projektin kehittämässä kunnonvalvontamoduulissa nimeltä Univesal Local Intelligent Module, ULIM.

Kirjallisuuskatselmuksessa selvitetään erilaisia turbokoneiden vikatilanteita ja niiden analysointimenetelmiä.
Katselmuksessa esitetään yleisimmät vikatilanteet, yleisesti käytetyt menetelmät niiden tunnistamiseksi sekä katsaus tulevaisuuden kunnonvalvontamenetelmiin.

Tämän sovelluksen yleisimpien vikojen löytämiseksi tehtiin systemaattinen vikatarkastelu käyttäen vika- ja vaikutusanalyysiä, joka tunnetaan nimellä "potential failure mode and effects analysis".
Tarkastelun tuloksia käytettiin apuna tutkittavien vikatilanteiden valinnassa.
Vikatilanteita mitattiin useilla erilaisilla antureilla.
Mittaussignaalit analysoitiin kirjallisuudessa esitettyjen periaatteiden mukaisesti ja parametrit laskettiin mittausinformaatiosta jatkoa varten.

Parametrien valinta tehtiin neliportaisen vakaustarkastelun avulla.
Kullekin vikatilanteelle oli määriteltynä noin 650 erilaista parametriä.
Lopulta parametreistä muodostettiin kahdeksan parametrin joukkoja.
Nämä parametrijoukot pystyvät erottelemaan erilaiset vikatilanteet toisistaan.
Tarkastelun jälkeen valittiin 20 parasta ja vakainta parametriä.
Nämä 20 parametriä voitiin laskea kahden kiihtyvyys anturin signaaleista.

Parametrien käyttökelpoisuutta käsiteltiin laajalti.
Tässä yhteydessä käsiteltiin luonnon epävarmuutta ja erilaisia häiriölähteitä mittauksissa.
Lopputuloksena saatiin neljä parametrijoukkoa.
Molempia mahdollisia sekä yhden, että kahden anturisignaalin parametrijoukkoja on esitetty, koska ULIM voi käyttää joko yhtä tai kahta kanavaa.
Tutkimuksen pohjalta muodostettiin myös alustava suunnitelma jatkokehitykselle ja saatujen parametrien soveltuvuuden tarkastelemiselle.
ED:2004-05-13
INSSI record number: 25233
+ add basket
« previous | next »
INSSI