search query: @keyword lämpöpumput / total: 5
reference: 2 / 5
« previous | next »
Author:Kaartio, Timo
Title:Alueellisen sähkökuorman ennustamisen kehittäminen
Development of Spatial Electric Load Forecasting
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:[8] + 107      Language:   fin
Department/School:Sähkötekniikan laitos
Main subject:Sähköverkot ja suurjännitetekniikka   (S-18)
Supervisor:Lehtonen, Matti
Instructor:Forsström, Stefan
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131459
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  823   | Archive
Keywords:electricity networks strategic planning
spatial electric load forecasting
load modelling
electric cars
decentralized production
heat pumps
sähköverkon strateginen suunnittelu
alueellisen sähkökuorman ennustaminen
kuorman mallintaminen
sähköautot
hajautettu tuotanto
lämpöpumput
Abstract (eng): Spatial load forecasting forms the basis for strategic planning of electricity networks.
This thesis studies long term spatial electric load forecasting and changes within.
Specifically, the main aim has been to develop a comprehensive forecasting process.

A comprehensive forecasting process involves the integration of spatial load forecasting and the network information system.
The most important forecasting background information includes electricity consumption, zoning, structure and electricity network data.
In areas where a substantial amount of background information is available, forecasting would then be based on zoning and current electricity consumption data.
The integration requires importing zoning information to the network information system and developing analyzing tools to group electric consumption data.
As a result, this improves the efficiency of the network information system.

Electricity network companies are a part of society and their operational environment is rapidly changing.
These changes need to be accurately predicted well in advance due to the electricity distribution network lengthy planning periods and lead times.
Additionally, this thesis focuses on the research of the three most significant changes concerning spatial load forecasting: electric cars, heat pumps and decentralized production.
Abstract (fin): Alueellinen sähkökuormien ennustaminen muodostaa perustan sähköverkon strategiselle suunnittelulle.
Työssä on tutkittu pitkän aikavälin alueellista sähkökuormien ennustamista ja siihen kohdistuvia muutoksia.
Ennustusprosessin kokonaisvaltainen kehittäminen on ollut työn pääkohta.

Työssä on ehdotettu kehityskohteita ennusteen integroimiseksi kiinteämmäksi osaksi verkkotietojärjestelmää.
Tämä vaatii muun muassa kaavoitustietojen tuomista verkkotietojärjestelmän käyttöön sekä kehittyneitä analyysityökaluja kulutustietojen ryhmittelyyn.
Näin verkkotietojärjestelmän hyväksikäyttöä yleissuunnittelussa voidaan tehostaa merkittävästi.
Tärkeimpiin suunnittelun lähtötietoihin kuuluvat sähkön käyttö, kaavoitus, rakennus- ja verkkotiedot.
Alueilla, joista on paljon lähtötietoja saatavissa, ennustaminen perustuu kaavoitukseen ja nykyisen sähkönkulutuksen tuntemiseen.

Verkkoyhtiöt toimivat osana yhteiskuntaa ja niiden toimintaympäristö on kiihtyvää vauhtia muuttumassa.
Tätä muutosta on pyrittävä ennakoimaan johtuen verkoston osien pitkistä suunnittelu- ja toteutusajoista.
Työssä keskitytään ennustamisen kannalta kolmen merkittävimmän muutoksen tutkimiseen.
Näitä ovat sähköautot, lämpöpumput ja hajautettu tuotanto.
ED:2010-08-16
INSSI record number: 40101
+ add basket
« previous | next »
INSSI