search query: @keyword annotation / total: 5
reference: 2 / 5
« previous | next »
Author:Wallenius, Kalle
Title:Video annotation for studying the brain in naturalistic settings
Videon annotointi aivojen tutkimiseksi luonnollisessa asetelmissa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:[8] + 57      Language:   eng
Department/School:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Sams, Mikko
Instructor:Glerean, Enrico
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131501
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1546   | Archive
Keywords:annotation
modeling
movie
fMRI
ICA
annotaatio
mallinnus
elokuva
Abstract (eng): Studying the brain in naturalistic settings is a recent trend in neuroscience.
Traditional brain imaging experiments have relied on using highly simplified and artificial stimuli, but recently efforts have been put into studying the human brain in conditions closer to real-life.
The methodology used in these studies involve imitating naturalistic stimuli with a movie.

Because of the complexity of the naturalistic stimulus, a simplified model of it is needed to handle it computationally.
This model is obtained by making annotations; collecting information of salient features of the movie to form a data structure.
This data is compared with the brain activity evolving in time to search for possible correlations.
All the features of a movie cannot be reliably annotated automatically: semantic features of a movie require manual annotations, which is in some occasions problematic due to the various cinematic techniques adopted.
Understanding these methods helps analyzing and annotating movies.

The movie Match Factory Girl (Aki Kaurismäki, 1990) was used as a stimulus in studying the brain in naturalistic settings.
To help the analysis of the acquired data the salient visual features of the movie were annotated.
In this work existing annotation approaches and available technologies for annotation were reviewed.

Annotations help organizing information, therefore they are nowadays found everywhere.
Different tools and technologies are being developed constantly.
Furthermore, development of automatic video analysis methods are going to provide more meaningful annotations in the future.
Abstract (fin): Aivojen tutkiminen luonnollisissa asetelmissa on viimeaikainen suunta aivotutkimuksessa.
Perinteisesti aivotutkimuksessa on käytetty hyvin yksinkertaistettuja ja keinotekoisia ärsykkeitä, mutta viime aikoina on alettu tutkia ihmisaivoja yhä luonnollisimmissa asetelmissa.
Näissä kokeissa on käytetty elokuvaa luonnollisena ärsykkeenä.

Elokuvan monimutkaisuudesta johtuen tarvitaan siitä yksinkertaistettu malli laskennallisen käsittely mahdollistamiseksi.
Tämä malli tuotetaan annotoimalla; keräämällä elokuvan keskeisistä ärsykepiirteistä dataa tietorakenteen muodostamiseksi.
Tätä dataa verrataan aivojen aikariippuvaiseen aktivaatioon etsittäessä mahdollisia korrelaatioita.

Kaikkia elokuvan ominaisuuksia ei pystytä annotoimaan automaattisesti; ihmiselle merkitykselliset ominaisuudet on annotoitava käsin, joka on joissain tapauksissa ongelmallista johtuen elokuvan käyttämistä useista viestintämuodoista.
Ymmärrys näistä viestinnän muodoista auttaa analysoimaan ja annotoimaan elokuvia.

Elokuvaa Tulitikkutehtaan Tyttö (Aki Kaurismäki, 1990) käytettiin ärsykkeenä aivojen tutkimiseksi luonnollisissa asetelmissa.
Kokeista saadun datan analysoinnin helpottamiseksi annotoitiin elokuvan keskeiset visuaaliset ärsykepiirteet.
Tässä työssä tutkittiin annotointiin käytettävissä olevia eri lähestymistapoja ja teknologioita.

Annotointi auttaa informaation organisoinnissa, mistä syystä annotointia ilmestyy nykyään kaikkialla.
Erilaisia annotaatiotyökaluja ja -teknologioita kehitetään jatkuvasti.
Lisäksi videoanalyysimenetelmät ovat alkaneet mahdollistaa yhä merkityksellisemmän informaation automaattisen annotoinnin tulevaisuudessa.
ED:2010-08-19
INSSI record number: 40189
+ add basket
« previous | next »
INSSI