search query: @supervisor Välimäki, Vesa / total: 54
reference: 5 / 54
« previous | next »
Author:Liski, Juho
Title:Adaptive Hear-Through Headset
Adaptiiviset läpikuuluvuuskuulokkeet
Publication type:Master's thesis
Publication year:2016
Pages:(9) + 69      Language:   eng
Department/School:Sähkötekniikan korkeakoulu
Main subject:Akustiikka ja äänenkäsittely   (S3004)
Supervisor:Välimäki, Vesa
Instructor:Välimäki, Vesa
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201603291542
Location:P1 Ark Aalto  3570   | Archive
Keywords:acoustics measurements
acoustic signal processing
augmented reality
digital filters
headphones
akustinen signaalinkäsittely
akustiset mittaukset
digitaaliset suotimet
lisätty todellisuus
kuulokkeet
Abstract (eng):Hear-through equalization can be used to make a headset acoustically transparent, i.e.~to produce sound perception that is similar to perception without the headset.
The headset must have microphones outside the earpieces to capture the ambient sounds, which is then reproduced with the headset transducers after the equalization.
The reproduced signal is called the hear-through signal.
Equalization is needed, since the headset affects the acoustics of the outer ear.

In addition to the external microphones, the headset used in this study has additional internal microphones.
Together these microphones can be used to estimate the attenuation of the headset online and to detect poor fit.
Since the poor fit causes leaks and decreased attenuation, the combined effect of the leaked sound and the hear-through signal changes, when compared to proper fit situation.
Therefore, the isolation estimate is used to control the hear-through equalization in order to produce better acoustical transparency.
Furthermore, the proposed adaptive hear-through algorithm includes manual controls for the equalizers and the volume of the hear-through signal.

The proposed algorithm is found to transform the used headset acoustically transparent.
The equalization controls improve the performance of the headset, when the fit is poor or when the volume of the hear-through signal is adjusted, by reducing the comb-filtering effect due to the summation of the leaked sound and the hear-through signal inside the ear canal.
The behavior of the proposed algorithm can be demonstrated with an implemented Matlab simulator.
Abstract (fin):Läpikuuluvuusekvalisoinnilla voidaan saavuttaa akustinen läpinäkyvyys kuulokkeita käytettäessä, eli tuottaa samankaltainen ääniaistimus kuin mikä havaittaisiin ilman kuulokkeita.
Käytetyissä kuulokkeissa tulee olla mikrofonit kuulokkeen ulkopinnalla, joiden avulla voidaan tallentaa ympäröiviä ääniä.
Mikrofonisignaalit ekvalisoidaan, jolloin niistä tulee läpikuuluvuussignaalit, ja toistetaan kuulokkeista.
Ekvalisointi on tarpeellista, sillä kuulokkeet muuttavat ulkokorvan akustiikka ja siten myös äänihavaintoa.

Tässä diplomityössä käytetyssä prototyyppikuulokeparissa on edellä mainittujen mikrofonien lisäksi myös toiset, korvakäytävän sisälle asettuvat mikrofonit.
Yhdessä näiden kahden mikrofonin avulla voidaan määrittää reaaliaikainen estimaatti kuulokkeen vaimennukselle ja tunnistaa huono istuvuus.
Koska huonosti asetettu kuuloke vuotaa enemmän ääntä korvakäytävän sisään kuin kunnolla asetettu, kuulokkeen äänen ja vuotavan äänen yhteisvaikutus muuttuu.
Tästä syystä vaimennusestimaattia käytetään läpikuuluvuusekvalisoinnin säätöön, jotta akustinen läpinäkyvyys ei kärsisi.
Lisäksi esitellyssä algoritmissa on manuaaliset säädöt ekvalisaattoreille ja läpikuuluvuussignaalin voimakkuudelle.

Esitetyn algoritmin havaitaan tuottavan akustinen läpinäkyvyys, kun sitä käytetään prototyyppikuulokkeiden kanssa.
Ekvalisointisäädöt parantavat kuulokkeiden toimintaa istuvuuden ollessa huono tai säädettäessä läpikuuluvuussignaalin voimakkuutta, koska ne vähentävät kampasuodatusefektiä, joka voi aiheutua vuotavan äänen ja läpikuuluvuussignaalin summautuessa.
Esitellyn algoritmin toimintaa voidaan havainnollistaa toteutetulla Matlab-simulaattorilla.
ED:2016-04-17
INSSI record number: 53354
+ add basket
« previous | next »
INSSI