search query: @keyword mikrosolu / total: 6
reference: 1 / 6
« previous | next »
Author:Ahonen, Suvi
Title:Laajakaistaisen radiokanavan viivemittauksia hyödyntävät päätelaitepaikannusalgoritmit ja -simuloinnit
Mobile terminal positioning algorithms and simulations based on wideband radio channel delay measurements
Publication type:Master's thesis
Publication year:2002
Pages:76      Language:   fin
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Radiotekniikka   (S-26)
Supervisor:Eskelinen, Pekka
Instructor:Laitinen, Heikki
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:mobile terminal positioning
microcell
database correlation
DCM
OTDOA
UMTS
päätelaitepaikannus
mikrosolu
tietokantakorrelaatio
DCM
OTDOA
UMTS
Abstract (fin):Päätelaitepaikannus on toisen sukupolven matkaviestinjärjestelmissä ollut suurelta osin tavallisen kuluttajan ulottumattomissa.
Kolmannen sukupolven laajakaistaiset järjestelmät mahdollistavat päätelaitteen paikkaa hyödyntävien sovellusten ja palveluiden laajamittaisen käytön.
Paikannettavia päätelaitteita on eniten tiheästi rakennetuissa kaupunkiympäristöissä, joissa monitie-eteneminen ja näköyhteyden puuttuminen heikentävät perinteisten kulkuaika- ja tulokulmamittauksiin perustuvien paikannusmenetelmien tarkkuutta.

Tämän työn tarkoituksena on ollut kehittää tietokantakorrelaatiopaikannusalgoritmi, joka pystyy hyödyntämään muille menetelmille haitallisia tiheästi rakennetun ympäristön etenemisominaisuuksia.
Tietokantakorrelaatiopaikannuksen lisäksi on tutkittu UMTS-järjestelmään standardoitujen kulkuaikaero- ja solutunniste-paikannuksen suorituskykyä työssä toteutetussa mikrosolutestiverkossa.

Toteutettu tietokantakorrelaatioalgoritmi käyttää paikannukseen voimakkaimmalta tukiasemalta mitattua laajakaistaisen radiokanavan viiveprofiilia.
Simuloinneissa sillä saavutettiin 67 % todennäköisyydellä 12 m virhe.
Hyperboliseen paikannukseen perustuva kulkuaikaeropaikannus tarvitsee mittaukset kolmelta tukiasemalta.
Sen vastaava virhe oli 215 m ja yhden tukiaseman solutunnisteella 194 m.
Suurimpien virheiden jakautumista ja syitä on tutkittu ja menetelmiä simulaatioympäristön kehittämiseksi esitetty.
ED:2002-04-30
INSSI record number: 18482
+ add basket
« previous | next »
INSSI