search query: @keyword tunkeutumisen havaitseminen / total: 6
reference: 4 / 6
Author: | Tuulari, Teemu |
Title: | Automatic Telecommunications Network Node State Monitoring |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2005 |
Pages: | viii + 67 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Laskennallinen tekniikka (S-114) |
Supervisor: | Lampinen, Jouko |
Instructor: | Koskull, Rudolf von |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | intrusion detection pattern recognition support vector machine tunkeutumisen havaitseminen hahmontunnistus tukivektorikone |
Abstract (fin): | Tämä diplomityö käsittelee tietokonejärjestelmiä vastaan tehtyjen hyökkäysten havaitsemista ja havaitsemiseen soveltuvia menetelmiä. Pääpaino on nykyaikaisiin hahmontunnistusmenetelmiin perustuvissa oppivissa algoritmeissa, joilla joissain tapauksissa saavutetaan huomattavia etuja verrattuna perinteisiin menetelmiin. Hyökkäysten tunnistamiseen soveltuvista oppivista algoritmeista käsitellään tarkemmin tukivektorikone ja itseorganisoituva kartta. Tukivektorikonetta sovelletaan tunnettujen väärinkäytösten havaitsemiseen, poikkeamien tunnistamiseen ja eniten hyökkäysten havaitsemiseen vaikuttavien syötemuuttujien valintaan. Syötemuuttujien hyvällä valinnalla lopullisen tunnistimen laskennalliset kustannukset pienenevät. Poikkeamien tunnistamisongelmassa ei tiedetä etukäteen, miten hyökkäykset ilmenevät valvotussa datassa. Usein poikkeamia tunnistettaessa tapahtuu suuri määrä vääriä hälytyksiä. Tähän ongelmaan haetaan ratkaisua jakamalla tunnistimen harjoitusdata automaattisesti osajoukkoihin ja käyttämällä jokaiseen osajoukkoon omaa alitunnistinta. Järjestelmän suorituskyky paranee tällä menettelyllä. |
ED: | 2005-12-16 |
INSSI record number: 30405
+ add basket
INSSI