search query: @keyword coherence / total: 6
reference: 5 / 6
« previous | next »
Author:Vesa, Sampo
Title:Estimation of Reverberation Time from Binaural Signals Without Using Controlled Excitation
Jälkikaiunta-ajan estimointi binauraalisesta signaalista ilman tunnettua herätettä
Publication type:Master's thesis
Publication year:2004
Pages:xv + 80 s. + liitt. 5      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Supervisor:Karjalainen, Matti
Instructor:Härmä, Aki
Electronic version URL: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-007943
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:reverberation time
automatic estimation
signal segmentation
coherence
real-time algorithm
Schroeder method
jälkikaiunta-aika
automaattinen estimointi
signaalin segmentointi
koherenssi
reaaliaika-algoritmi
Schröderin menetelmä
Abstract (eng):This thesis concentrates on the task of estimating reverberation time from binaural audio signals.
The reverberation time (RT) is one of the most important acoustic parameters describing the acoustic behavior of a space.
An estimate of this parameter would be advantageous to many audio applications, such as augmented reality audio, mobile communications and intelligent hearing aids.
Usually in these kind of applications no estimates of the room acoustic parameters are available and it is not possible to acquire the parameters online using standard measurement techniques.

An automatic algorithm for estimating the reverberation time was developed.
This algorithm requires no a priori knowledge of the surrounding space and operates on an arbitrary binaural input signal, as opposed to standard acoustic measurement techniques.
The basic idea of the algorithm is to first locate suitable signal segments for subsequent analysis and then calculate the reverberation time by applying the standard Schroeder integration method to each segment followed by some statistical analysis to derive a final RT estimate.
The binaural nature of the input signals is also taken advantage of by using the inter-channel coherence in the analysis.
Some new ideas for finding the integration and line fitting limits were also developed.
A real-time version of the algorithm was implemented in C++.
The algorithm performance was evaluated with both synthetic signals and real recordings.
The results show that the algorithm can determine the reverberation quite accurately in most cases, even though there is some degree of variability between different rooms.
Abstract (fin):Tässä työssä tutkittiin jälkikaiunta-ajan estimointia binauraalisesta äänisignaalista.
Jälkikaiunta-aika (RT) on yksi tärkeimmistä akustisista parametreista, jonka tuntemisesta olisi hyötyä useissa sovelluksissa, kuten laajennetussa äänitodellisuudessa, matkaviestinnässä ja älykkäissä kuulolaitteissa.
Tämän tyyppisissä sovelluksissa estimaattia jälkikaiunta-ajasta ei yleensä ole saatavilla eikä sitä ole mahdollista mitata standardimenetelmillä.

Jälkikaiunta-ajan estimointia varten kehitettiin automaattinen menetelmä, joka ei vaadi mitään etukäteistietoa ympäröivästä akustisesta tilasta ja toimii mielivaltaisella binauraalisella signaalilla, toisin kuin perinteiset mittausmenetelmät.
Algoritmin perusideana on ensin paikantaa jälkikaiunta-analysiin sopivat signaalin osat ja sen jälkeen laskea jälkikaiunta perustuen Schröderin käänteiseen integrointimenetelmään.
Jälkikaiunta-aikaestimaatti saadaan lopulta tilastollisen analyysin tuloksena.
Binauraalisuutta hyödynnetään käyttämällä kanavien välistä koherenssifunktiota analyysissä.
Käänteiseen integrointiin ja sitä seuraavaan suoran sovitukseen liittyvien rajojen etsintään keksittiin muutamia uusia metodeja.
Algoritmista totetuttiin reaaliaikaversio C++ -kielellä ja algoritmin toimintaa arvioitiin sekä synteettisillä että todellisilla nauhoitetuilla signaaleilla.
Tulokset osoittavat, että algoritmi kykenee estimoimaan jälkikaiunta-ajan melko tarkasti useimmissa tapauksissa, vaikka eri akustisten tilojen välillä onkin vaihtelua.
ED:2004-11-22
INSSI record number: 34432
+ add basket
« previous | next »
INSSI