search query: @keyword piirrevalinta / total: 6
reference: 3 / 6
« previous | next »
Author:Ollikainen, Marja
Title:Matching medical documents to users
Lääketieteellisten dokumenttien sovitus käyttäjille
Publication type:Master's thesis
Publication year:2008
Pages:67 + (11)      Language:   eng
Department/School:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Main subject:Informaatiotekniikka   (T-61)
Supervisor:Honkela, Timo
Instructor:Honkela, Timo ; Paukkeri, Mari-Sanna
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:text difficulty rating
medical documents
keyphrases
feature selection
RFE-SVM
tekstin vaikeusmitta
lääketieteelliset dokumentit
avainfraasit
piirrevalinta
RFE-SVM
Abstract (fin): Automaattisia menetelmiä lääketieteellisten tekstien vaikeustason määrittämiseen on tutkittu lääketieteellisen informatiikan alalla.
Tällaiset menetelmät auttaisivat käyttäjäkohtaisessa tiedonhaussa, tiedon suodattamisessa ja irrottamisessa tekstistä, kuten myös aineiston ymmärrettävyyden arvioinnissa.
Eräät viime aikoina esitellyt menetelmät perustuvat automaattisiin luokittelualgoritmeihin, käyttäen opetusaineistona vaihtelevan vaikeuksisia tekstejä.
Vaikka luokitteluun käytettävät piirteet vaihtelevat, sanaston vaikeutta pidetään tärkeänä.
Tässä työssä tarkastellaan aineistoja luokittelutarkkuuden kannalta erottelevien avainfraasien vaikeutta ja luodaan niiden perusteella vaikeusmitta.

RFE-SVM-piirrevalinta-algoritmia käytettiin valitsemaan avainfraasit kyselyyn, jolla testattiin niiden vaikeutta.
Kysely jaettiin henkilöille, joiden lääketieteen tuntemuksen taso vaihteli.
Kyselyn tulosten pohjalta luotiin vaikeusmitta lääketieteellisille dokumenteille käyttäen dokumenttien ja henkilöiden vaikeusprofiilien kosinisamankaltaisuutta.
Henkilön vaikeusprofiili voi olla henkilöryhmän keskiarvoihin perustuva yleinen profiili, tai se voi koostua yksittäisen henkilön vaikeusarvioista avainfraaseille.
Jälkimmäinen vaihtoehto kuvastaa käsitystä, että jokaisella ihmisellä on henkilökohtainen profiili lääketieteellisen sanaston tuntemukselle.

Työn aineistona käytetään suomenkielisiä terveystietoa eri aiheista sisältäviä internet-sivustoja.
Kyselyn tuloksista luotu automaattinen vaikeusmitta arvioi lääketieteen ammattilaisille suunnatun aineiston yleisesti ottaen vaikeammaksi kuin maallikoille suunnatut kolme aineistoa.
Tästä voi päätellä, että tämän työn menetelmä soveltuu vaikeusmittojen luomiseen lääketieteellisille dokumenteille.
Ihmisarviossa ainoastaan viidesosaa RFE-SVM-piirrevalintamenetelmän valitsemista avainfraaseista pidettiin millään tavalla vaikeina, mikä viittaa siihen, että aineistojen luokittelu avainfraasien perusteella perustuisi enimmäkseen sanaston vaikeuden kannalta yhdentekeviin piirteisiin.
ED:2008-05-20
INSSI record number: 35620
+ add basket
« previous | next »
INSSI