search query: @keyword bank / total: 6
reference: 4 / 6
Author: | Ryynänen, Erkka |
Title: | Customer segmentation in retail banking |
Asiakassegmentointi vähittäispankissa | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2008 |
Pages: | 81 Language: eng |
Department/School: | Matematiikan ja systeemianalyysin laitos |
Main subject: | Sovellettu matematiikka (Mat-2) |
Supervisor: | Salo, Ahti |
Instructor: | |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark T80 | Archive |
Keywords: | customer segmentation segmentation clustering bank retail banking asiakassegmentointi segmentointi ryhmittely pankki vähittöispankki |
Abstract (fin): | Koska tuotteiden erilaistaminen on vähittäispankkitoiminnassa vaikeaa, pankkien välinen kilpailu keskittyy pitkälti asiakastyytyväisyyteen. Siksi asiakkaille olisi tärkeää tarjota henkilökohtaista palvelua. Pankeilla on tavallisesti suuri asiakaskunta, minkä vuoksi henkilökohtaisten asiakassuhteiden luominen on liian kallista. Asiakassegmentointi pyrkii ratkaisemaan ongelman jakamalla asiakkaat tarpeiden mukaan ryhmiin, joita voidaan palvella samalla tuote- ja palvelukokonaisuudella. Tässä työssä segmentoidaan kansainvälisen pankin suomalainen asiakaskunta. Työn tavoitteet ovat jakaa asiakkaat selkeisiin toisistaan erottuviin ryhmiin, tukea markkinointia ja paikantaa asiakasvirrat segmenttien välillä. Segmentointiin käytettävä aineisto koostuu tuoteindikaattoreista ja -volyymeistä. Segmentointi suoritettiin hierarkkisilla ja ei-hierarkkisilla ryhmittelyanalyysimenetelmillä ja ryhmien lukumäärä pääteltiin Cubic clustering criterion and Calinski and Harabasz indeksien perusteella. Tulosten perusteella asiakassegmentointi näyttää toimivan pankeissa hyvin. Segmentit on helppo erottaa ja tulkita ja segmentoinnin avulla voidaan löytää useita ristiinmyyntimahdollisuuksia. Asiakasvirtausten perusteella voidaan päätellä tyypilliset asiakkuuden kehitysurat. |
ED: | 2009-02-19 |
INSSI record number: 36776
+ add basket
INSSI