search query: @instructor Pollari, Mika / total: 6
reference: 4 / 6
Author: | Alhonnoro, Tuomas |
Title: | Vessel segmentation for ablation treatment planning and simulation |
Verisuonten segmentointi ablaatiohoidon suunnittelua ja simulointia varten | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2010 |
Pages: | [6] + 53 Language: eng |
Department/School: | Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta |
Main subject: | Lääketieteellinen tekniikka (Tfy-99) |
Supervisor: | Ilmoniemi, Risto |
Instructor: | Pollari, Mika |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 575 | Archive |
Keywords: | vessel segmentation vessel enhancement liver radiofrequency ablation verisuonten segmentointi kuvanparannus maksa radiotaajuusablaatio |
Abstract (eng): | In this work, a novel semiautomatic hybrid method for the segmentation of hepatic vasculature is presented, intended for numerical simulation of radio frequency ablation (RFA). The method combines several of fundamental methods - multiscale enhancement filters, ridge-based region growning and skeleton-based post processing - in a new elegant way. The proposed pyramid computation can provide full segmentation results in few minutes. In addition, interactive tools were developed for exploration and manual editing of the segmented vessel tree designed especially from the simulation point of view. The method was evaluated, both qualitatively and quantitatively, using four instances of three-phase contrast enhanced computed tomography CT) images of porcine liver and additional set of clinical routine human CT images. While qualitative visualization is often the only evaluation in regard of vessel segmentation, this work has taken important step to provide a new evaluation protocol and full quantitative validation of the method. The results prove that the proposed technique improves the accuracy of the vessel segmentation in comparison to previous approaches. In addition, the method's suitability for simulation purposes has been illustrated. Specifically, this method is capable of extracting 97% of hepatic vessels equal or above the critical threshold (3.0 mm in diameter) for ablation heat propagation. But accuracy does not fall until subvoxel resolution. |
Abstract (fin): | Työssä kehitettiin puoliautomaattinen menetelmä maksan verisuonten segmentointiin; erityisesti radiotaajuusablaatio (RFA)-hoidon suunnittelua ja simulointia varten. Nyt esitettävä menetelmä yhdistelee olennaisia elementtejä - moniresoluutio kuvanparannusta, kuvanharjanteisiin perustuvaa alueenkasvutusta, luurankomalliperusteista jälkikäsittelyä - tavalla, joka on uusi. Esitetty pyramidiapproksimaatio suoriutuu laskennasta muutamissa minuuteissa. Lisäksi kehitettiin interaktiivisia työkaluja monimuotoisen suonistopuun visualisointia ja editointia varten. Menetelmä testattiin sekä kvalitatiivisesti että kvantitatiivisesti käyttäen neljää varjoainetietokonetomografia kuvasarjaa sian maksasta. Lisäksi käytettiin muutamia kliinisiä kuvia. Kvantitatiivista evaluaatiota varten kehitettiin uusi protokolla, joka poikkeaa vallitsevasta, visuaaliseen evaluointiin perustuvasta käytännöstä. Työssä saavutetut tulokset osoittavat, että kehitetyllä menetelmällä voidaan merkittävästi parantaa verisuonten segmentointia. Erityisesti, menetelmä pystyy havaitsemaan 97 % halkaisijaltaan 3.0 mm tai suuremmista maksan verisuonista, joiden tunnetaan vaikuttavan lämmön jakautumiseen RFA-hoidossa. Menetelmän tarkkuus säilyy kuitenkin tyydyttävänä aina vokseliresoluutioon asti. |
ED: | 2010-11-15 |
INSSI record number: 41300
+ add basket
INSSI