search query: @keyword pulse oximetry / total: 6
reference: 4 / 6
« previous | next »
Author:Urpalainen, Katja
Title:Development of a fractional multi-wavelength pulse oximetry algorithm
Fraktionaalisen moniaallonpituuspulssioksimetrian algoritmikehitys
Publication type:Master's thesis
Publication year:2011
Pages:[6] + 74      Language:   eng
Department/School:Elektroniikan laitos
Main subject:Sovellettu elektroniikka   (S-66)
Supervisor:Sepponen, Raimo
Instructor:Huiku, Matti
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201207022731
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1536   | Archive
Keywords:Beer-Lambert transformation
carboxyhemoglobin
continuous
methemoglobin
multi-wavelength
non-invasive
plethymosgraphic signal
pulse oximetry
regression modeling
Beer-Lambert–muunos
fraktionaalinen
karboksihemoglobiini
methemoglobiini
moniaallonpituus
noninvasiivinen
pulssioksimetria
plethymosgrafinen signaali
regressiomallinnus
Abstract (eng): Adequate oxygen supply is vital for living tissues and cells.
Today, oxygen saturation measurement by pulse oximetry is a mandatory physiological parameter in patient monitoring.
It tells about the oxygen supply to tissues.
In the presence of elevated fractions of dyshemoglobins, pulse oximeters cannot measure oxygen saturation of blood reliably.
Accurate and instant diagnosis of dyshemoglobinemia, carbon monoxide poisoning, and acquired methemoglobinemia is difficult due to nonspecific symptoms.
Thus, in acute care blood samples must be taken for ensuring adequate tissue oxygenation.

This thesis is a part of a project that aims to develop a novel, multi-wavelength pulse oximeter that would provide a noninvasive and continuous total hemoglobin and dyshemoglobin measurement.
A prototype device that expanded the conventional two wavelength system to eight wavelengths has been used to collect development data from volunteer subjects for the algorithm development.

In this thesis the quality of the plethymosgraphic signals is compared to a commercial pulse oximeter.
Autocorrelation is used to evaluate the extra plethymosgraphic signals.
A fractional hemoglobin algorithm measuring oxyhemoglobin, carboxyhemoglobin, methemoglobin, and reduced hemoglobin fractions is developed.

The Beer-Lambert theory of non-scattering media is used to solve analyte fractions after the in vivo measured signal are transformed to the corresponding non-scatter signals using regression modeling.
The algorithm is evaluated against clinically relevant accuracy requirements, and validated using k-fold cross-validation.

The quality of the plethymosgraphic data turned out to be inadequate for the fractional measurement of hemoglobins.
Although the algorithm did not meet the requirements, positive signs were seen, especially with methemoglobin measurement performance.
An improved prototype and more development data are needed to prove the feasibility of the fractional hemoglobin algorithm.
Abstract (fin): Riittävä hapensaanti on elintärkeää kudosten ja solujen toiminnalle.
Pulssioksimetria mittaa veren happisaturaatiota, joka kertoo osaltaan kudosten hapensaannista.
Se on nykyään yksi pakollisista potilasmonitoroinnin mittauksista.
Korkeat dyshemoglobiinipitoisuudet vääristävät pulssioksimetrian arviota veren happisaturaatiosta.
Yleisimpien dyshemoglobiinien, karboksi- ja methemoglobiinin, kohonneiden pitoisuuksien luotettava diagnoosi on vaikeaa ilman verinäytteitä, koska niiden aiheuttamat oireet ovat epäspesifejä.

Tämä diplomityö on osa projektia, jonka tarkoituksena on kehittää moniaallonpituuspulssioksimetri, joka mittaa dyshemoglobiiniosuudet ja kokonaishemoglobiinipitoisuuden ihoa vaurioittamatta.
Projektin ensimmäinen prototyyppilaitteisto mittaa kahdeksaa plethymosgrafista signaalia normaalin kahden aallonpituuden sijaan.
Laitteistolla kerättiin vapaaehtoisilta koehenkilöiltä tutkimusaineistoa, joka kattaa laajan karboksi- ja methemoglobiinipitoisuusalueen.
Plethymosgrafisen tutkimusaineiston laatua analysoitiin vertaamalla sitä perinteiseen pulssioksimetriaan.
Lisättyjen kanavien laadun tutkimiseen käytettiin autokorrelaatiota.

Tämän jälkeen kehitettiin fraktionaalinen hemoglobiinialgoritmi, joka laskee oksi-, karboksi-, met- ja deoksihemoglobiiniosuudet.
Työssä käytettiin regressiomallinnusta muuntamaan mitatut in vivo signaalit vastaamaan siroamattomia Beerin ja Lambertin signaaleita, jolloin pitoisuudet voidaan ratkaista lineaarisesta yhtälöryhmästä.
Algoritmin suorituskykyä verrattiin kliinisiin tarkkuusvaatimuksiin ja algoritmi validoitiin käyttämällä k-kertaista ristiinvalidointia.

Kerätyn tutkimusaineiston laatu osoittautui riittämättömäksi fraktionaaliseen mittaukseen.
Vaikkei algoritmi täyttänyt kliinisiä vaatimuksia, lupaavia merkkejä erityisesti methemoglobiinin osalta oli havaittavissa.
Uusi parannettu prototyyppi pitää kehittää ja lisää tutkimusaineistoa pitää kerätä, jotta algoritmin suorituskyky voidaan osoittaa riittäväksi.
ED:2011-12-19
INSSI record number: 43278
+ add basket
« previous | next »
INSSI