search query: @keyword reliability analysis / total: 6
reference: 2 / 6
« previous | next »
Author:Tyrväinen, Tero
Title:Risk importance measures and common cause failures in dynamic flowgraph methodology
Riskitärkeysmitat ja yhteisviat dynaamisessa vuokaaviomallinnuksessa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2011
Pages:87 + [12]      Language:   eng
Department/School:Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Main subject:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Supervisor:Salo, Ahti
Instructor:Björkman, Kim ; Holmberg, Jan-Erik
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201207022738
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  62   | Archive
Keywords:reliability analysis
dynamic flowgraph modelling
methodology
risk importance measure
common cause failure
failure event
component
fault tree
state of a component
prime implicant
luotettavuusanalyysi
dynaaminen vuokaaviomallintaminen
riskitärkeysmitta
yhteisvika
vikatapahtuma
komponentti
vikapuu
komponentin tila
prime implicantti
Abstract (eng): Traditionally, fault tree analysis has been the leading method for reliability analysis of complex systems.
However, dynamic properties of systems cannot always be described with adequate accuracy using fault trees.
Dynamic reliability analysis has been studied widely since the 1990s.
Some dynamic calculation tools have been developed but they cannot compete with fault tree analysis tools yet in reliability analysis of nuclear power plants.

Dynamic flowgraph modelling (DFM) is an approach for reliability analysis of dynamic systems.
DFM models are directed graphs whose nodes can contain a finite number of states.
A system's dynamics is described by discrete state transitions.
As in the fault tree analysis, the essential goal of dynamic flowgraph modelling is to identify root causes that lead to a system's failure.

VTT has been developing a DFM-based reliability analysis tool called YADRAT since 2009.
DFM models have been analysed previously by transforming them into sets of timed fault trees from which the root causes of the system's failure have been identified.
In YADRAT, the model that describes a system is transformed into a binary decision diagram.

Risk importance measures and common cause failures are a significant part of reliability theory and fault tree analysis but they have not been studied much in relation to dynamic flowgraph modelling.
Risk importance measures are used to measure how important different components are with regard to the system's reliability.
In this thesis, dynamic risk importance measures based on two traditional risk importance measures are formulated so that they take the multi-valued and dynamic logic of DFM models into account.
Dynamic risk importance measures can be calculated separately for different failure states of components so that they provide more detailed information on how different components contribute to the system's failure.
In addition, dynamic generalisations are developed for traditional parametric common cause failure models.
In these common cause failure models, the possibility that failure events can occur at different time points is considered.
Dynamic risk importance measures and common cause failure models are implemented in YADRAT.
Abstract (fin): Vikapuuanalyysi on perinteisesti ollut johtava menetelmä monimutkaisten järjestelmien luotettavuusanalyysissä.
Vikapuilla ei kuitenkaan aina pystytä kuvaamaan järjestelmien dynaamisia ominaisuuksia riittävän tarkasti.
Dynaamista luotettavuusanalyysiä on tutkittu laajasti 1990-luvulta lähtien.
Dynaamisia laskentatyökaluja on kehitetty, mutta ne eivät vielä pysty kilpailemaan vikapuuanalyysityökalujen kanssa ydinvoimaloiden luotettavuusanalyysissä.

Dynaaminen vuokaaviomallintaminen (dynamic flowgraph modelling, DFM) on menetelmä dynaamisten järjestelmien luotettavuuden analysointiin.
DFM-mallit ovat suunnattuja graafeja, joiden solmuilla on äärellinen määrä tiloja.
Systeemin dynamiikka kuvataan diskreetteinä tilasiirtyminä.
Dynaamisen vuokaaviomallinnuksen, kuten vikapuuanalyysinkin, keskeisenä tavoitteena on selvittää järjestelmävikaan johtavat perimmäiset syyt.

VTT on kehittänyt YADRAT-nimistä DFM-pohjaista luotettavuusanalyysityökalua vuodesta 2009.
DFMmalleja on aiemmin analysoitu muodostamalla niistä vikapuita, joista järjestelmävikaan johtavat syyt on voitu tunnistaa.
YADRAT:ssa systeemiä kuvaavasta mallista muodostetaan sen sijaan binäärinen päätöspuu.

Riskitärkeysmitat ja yhteisviat ovat merkittävä osa luotettavuusteoriaa ja vikapuuanalyysiä, mutta niitä ei ole ennen juurikaan tutkittu dynaamisen vuokaaviomallinnuksen yhteydessä.
Riskitärkeysmitat mittaavat, kuinka tärkeitä eri komponentit ovat järjestelmän luotettavuuden kannalta.
Tässä diplomityössä on muodostettu kahteen perinteiseen riskitärkeysmittaan perustuvat dynaamiset riskitärkeysmitat, jotka ottavat huomioon DFM-mallien monitilaisen logiikan ja dynaamisen luonteen.
Dynaamiset riskitärkeysmitat voidaan laskea erikseen komponenttien eri vikatiloille.
Näin saadaan tarkempaa tietoa eri komponenttien roolista järjestelmävian synnyssä.
Lisäksi työssä on kehitetty dynaamisia yleistyksiä perinteisille parametrisille yhteisvikamalleille.
Näissä yhteisvikamalleissa huomioidaan mahdollisuus, että vikatapahtumat voivat tapahtua eri ajanhetkinä yhteisen syyn seurauksena.
Dynaamiset riskitärkeysmitat ja yhteisvikamallit on toteutettu YADRAT:ssa.
ED:2011-12-22
INSSI record number: 43647
+ add basket
« previous | next »
INSSI