search query: @keyword EEG / total: 61
reference: 8 / 61
« previous | next »
Author:Torniainen, Jari
Title:Modeling early neural responses according to low-level parameters of visual stimuli
Varhaisten visuaalisten EEG vasteiden mallintaminen kuva-ärsykkeen ominaisuuksien mukaan
Publication type:Master's thesis
Publication year:2014
Pages:vii + 56 s. + liitt. 2      Language:   eng
Department/School:Sähkötekniikan ja automaation laitos
Main subject:Bioelektroniikka   (S3006)
Supervisor:Sepponen, Raimo
Instructor:Simola, Jaana
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201502211922
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  2680   | Archive
Keywords:EEG
MEG
eye tracking
visual attention
silmänliikemittaus
visuaalinen tarkkaavaisuus
Abstract (eng):Introduction: Experiment consisting of a visual search was conducted in order to investigate the effect of top-down and bottom-up processing with natural stimuli.
Gray-scale photographs of nature scenes were used as stimuli.
Stimuli had two conditions: natural and scrambled.
Natural images were unaltered photographs and in scrambled images the global information was reduced.

Aim: Aim of the experiment was to form statistical models explaining the effect the amplitude of early visual potentials as functions of visual input, oculomotor variables and top-down factors.

Methods: Magnetoencephalography (MEG), electroencephalography (EEG) and eye tracking were recorded simultaneously during the experiment.
In the scope of this thesis only EEG and eye tracking were analysed.
Statistical models were generated using a method called linear mixed (effect) modeling.

Results: Data analysis produced two models describing the early visual potential as parameters of visual input and oculomotor variables.
The effect of top-down processing was investigated as an additional statistical test.

Conclusion: Out of the two generated models the visual input model was deemed more accurate due to spatial focality and amplitude latency.
Results of the study indicate that early visual responses in EEG correlate strongly with low-level visual inputs and to a lesser degree with oculomotor variables.
No evidence of correlation between response amplitude and top-down factors were observed.
Abstract (fin):Johdanto: Visuaalista tarkkaavaisuutta tutkittiin koeasetelmassa, jossa koehenkilöt etsivät heille esitettyjä kuvan osia suuremmista luontovalokuvista.
Kuvia oli kahta tyyppiä: muokkaamattomia, sekä kuvia joista globaali informaatio oli hävitetty.

Tavoite: Kokeen tavoitteena oli kehittää visuaalisia hermostovasteita kuvaava tilastollinen malli.
Mallin avulla oli tarkoitus tutkia kuinka matalan ja korkean tason tarkkaavaisuusprosessit vaikuttavat mitattuun vasteeseen.

Menetelmät: Kokeen aikana koehenkilöiltä mitattiin aivosähkökäyrää (EEG), aivomagneettikäyrää (MEG) sekä silmänliikettä.
Kerätty data analysoitiin mallintamalla katseeseen synkronisoituja EEG-vasteita tilastollisesti.
Kokeessa kerättyä MEG dataa ei analysoitu tämän työn puitteissa.
Mallintamiseen käytettiin lineaarisia sekamalleja, jotka muodostettiin ärsykekuvien, silmänliikkeiden ja tarkkaavaisuusprosessien avulla.

Tulokset: Mallintaminen tuotti kaksi erilaista mallia, jotka selittivät syntyneen vasteen visuaali-informaation ja silmänliikkeiden perusteella.
Korkean tason tarkkaavaisuuden vaikutusta tutkittiin molemmissa malleissa ylimääräisellä tilastollisella testillä.

Johtopäätökset: Kahdesta tuotetusta mallista visuaalimalli vaikutti todenmukaisemmalta.
Silmänliikemallin tulokset olivat puolestaan epävarmempia sijaintinsa ja esiintymislatenssinsa takia.
Kummankaan mallin tapauksessa ei havaittu todisteita korkean tason tarkkaavaisuuden vaikutuksesta vasteisiin.
ED:2015-03-08
INSSI record number: 50653
+ add basket
« previous | next »
INSSI