search query: @supervisor Ovaska, Seppo / total: 64
reference: 36 / 64
« previous | next »
Author:Sanz Morales, David
Title:Maximum power point tracking algorithms for photovoltaic applications
Maksimitehopisteen seuraajat aurinkoenergian tuotannossa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:ix + 60 s. + liitt. 13      Language:   eng
Department/School:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Main subject:Tehoelektroniikka   (S-81)
Supervisor:Ovaska, Seppo
Instructor:Kostov, Konstantin
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203151584
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1150   | Archive
Keywords:PV power generation
MPPT algorithms
perturb and observe
incremental conductance
fuzzy logic
aurinkoenergia
maksimitehopisteen seuraaja
poikkeuta ja havaitse
inkrementaalinen konduktanssi
sumea logiikka
Abstract (eng): Solar panels have a nonlinear voltage-current characteristic, with a distinct maximum power point (MPP), which depends on the environmental factors, such as temperature and irradiation.
In order to continuously harvest maximum power from the solar panels, they have to operate at their MPP despite the inevitable changes in the environment.
This is why the controllers of all solar power electronic converters employ some method for maximum power point tracking (MPPT).
Over the past decades many MPPT techniques have been published.

The first objective of this thesis is to study and analyze them.
The three algorithms that where found most suitable for large and medium size photovoltaic (PV) applications are perturb and observe (P&O), incremental conductance (InCond) and fuzzy logic control (FLC).
These were compared and tested dynamically according a recently issued standard.
Several modifications to the P&O and the InCond algorithms are proposed, which overcome their poor performance when the irradiation changes continuously.

The dynamic MPPT efficiency tests require long simulations and if detailed models of the power converter are used they can take a lot of memory and computation time.
To overcome this challenge a simplified model of the PV system was developed.
This model was validated with simulations.
Abstract (fin): Aurinkopaneelien tuottama teho muuttuu epälineaarisesti virran funktiona siten, että on olemassa selkeä toimintapiste, jossa teho on suurimmillaan.
Tätä pistettä kutsutaan maksimitehopisteeksi ja se riippuu ulkoisista olosuhteista, kuten lämpötila ja säteilyn voimakkuus.
Jotta aurinkopaneeleista saataisiin jatkuvasti suurin mahdollinen teho, täytyy paneeli pitää maksimitehopisteessä riippumatta olosuhteiden vaihtelusta.
Tästä syystä aurinkopaneeleihin liitettyjen tehoelektronisten muuttajien ohjauksessa käytetään aina jonkinlaista maksimitehopisteen seurantaa (MPPT, maximum power point tracking).

Viime vuosikymmenten aikana on julkaistu useita MPPT-menetelmiä.
Tässä diplomityössä tarkastellaan ja analysoidaan näitä menetelmiä.
Kolmeksi parhaiten suuriin ja keskisuuriin aurinkovoimasovelluksiin soveltuviksi algoritmeiksi havaittiin poikkeuta ja havaitse -menetelmä, inkrementaalinen konduktanssi -menetelmä sekä sumea säätö.
Näitä kolmea menetelmää vertailtiin ja niiden dynaamista suorituskykyä tarkasteltiin hiljattain julkaistun standardin pohjalta.
Työssä esitetään kahteen ensin mainittuun menetelmään useita parannuksia, joilla niiden heikkoa suorituskykyä jatkuvissa muutostiloissa voitaisiin parantaa.

Dynaamisen MPPT-hyötysuhteen testaaminen vaatii pitkiä simulointiaikoja ja paljon muistia, mikäli käytetään yksityiskohtaisia malleja tehoelektronisista muuttajista.
Tämä ongelma ratkaistiin laatimalla yksinkertaistettu malli aurinkoenergiajärjestelmästä.
Tämä malli validoitiin simuloimalla.
ED:2011-03-10
INSSI record number: 41571
+ add basket
« previous | next »
INSSI