search query: @supervisor Ovaska, Seppo / total: 64
reference: 22 / 64
« previous | next »
Author:Bhuiyen, Md. Rezault Basher
Title:Condition monitoring of electric motors using vibrations as fault indicators
Sähkömoottorien kunnonvalvonta käyttäen värähtelyjä vikaindikaattoreina
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:xii + 91 s. + liitt. 6      Language:   eng
Department/School:Sähkötekniikan laitos
Main subject:Tehoelektroniikka   (S-81)
Supervisor:Ovaska, Seppo
Instructor:Arkkio, Antero
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  638   | Archive
Keywords:vibration monitoring
time domain analysis
induction motor
faulty rotor bars
eccentricity
industrial lifting machine
rubber tyred gantry cranes
tärinän valvonta
aikatason analyysi
induktiomoottori
vialliset roottorisauvat
eksentrisyys
teollinen nostokone
nosturit
Abstract (eng): In industries, condition monitoring of induction motor has been a challenging task for the engineers and researchers.
Moreover, electrical engineering field is vast and lots of machineries are associated to it.
In this vast field, fault occurrence is really difficult to avoid and it may result in serious consequences.
Effective fault detection and diagnosis (FDD) can improve the system reliability, continuity and avoid expensive maintenance.

To understand the fault analysis, some frequent methods are established for condition monitoring in recent days.
There is still a big gap between FDD theories and applications since most of them are used for fault-type analysis.
However, a very few of them are likely to deal in general fault detection.
Vibration is one of the major parameters that detect faults in various machineries.
It is the oscillatory motion of an object relative to a reference frame.
All machineries have some natural vibrations.
If some instability occurs, it creates additional oscillation, mostly for the mechanical faults.
This is the first indicator to detect a fault in machines.
Moreover, vibration signal can easily be processed by analogue and digital analysers.

For the approach of early fault detection, the time domain vibration signal analysis could be a dominant method.
This thesis makes an effort to detect faults in the time domain considering general fault cases.
An algorithm is proposed to detect the functioning and faulty condition of induction motors.
Again, a Matlab programming script is made for quick analysis of machines which can also demonstrate a good representation for both theoretical and experimental observations.
Based on the experimental analysis, an average value is considered for the healthy machine while a threshold value is set for the faulty ones.
In addition, for continuous condition monitoring, error detection pulse is provided to create a fault alarm signal.
Abstract (fin): Oikosulkumoottorin kunnonvalvonta on ollut haaste insinööreille ja tutkijoille.
Lisäksi sähkötekniikan toimiala on laaja ja siihen liittyy useita koneistoja, joten vikojen esiintymistä koneissa on vaikea välttää.
Tämä voi johtaa vakaviin seuraamuksiin.
Tehokas vikojen havainnointi ja diagnosointi (FDD, Fault Detection and Diagnosis) voi parantaa järjestelmän luotettavuutta ja toimintavarmuutta, ja voi auttaa välttämään kalliita laitehuoltoja.

Muutamia menetelmiä kunnonvalvonnan vika-analyysien ymmärtämiseksi on kehitetty hiljattain.
FDD:n teorioiden ja sovellusten ero on yhä suuri, sillä useimpia sovelluksia käytetään vain vikatyypin tunnistukseen.
Hyvin harvat niistä kykenevät kuitenkaan kattavaan viantunnistukseen.
Yksi tärkeimmistä parametreista koneiden viantunnistuksessa on koneen värinä, mikä on pinnan edestakaista liikettä referenssikehykseen nähden.
Kaikissa koneissa esiintyy luonnollista värinää.
Tämän lisäksi jokin epästabiilius laitteessa aiheuttaa lähinnä mekaanisiin vikoihin kohdistuvaa ylimääräistä värinää koneeseen.
Tämä värinä on ensimmäinen ilmaisin vian havaitsemiseen laitteissa.
Värinäsignaali on helppo analysoida analogisilla ja digitaalisilla analysaattoreilla.

Värinäsignaalin analyysi aika-alueessa voi olla toimivin tapa vikojen havaitsemiseen aikaisessa vaiheessa.
Tässä työssä pyritään löytämään keinoja vikojen havaitsemiseen aika-alueessa yleisissä vikatapauksissa.
Työssä esitetään algoritmi, jonka avulla voidaan havaita onko oikosulkumoottori normaali- vai vikatilassa.
Lisäksi koneiden nopeaa analyysia varten on esitetty simulaatio, jonka avulla voidaan myös esittää havainnollisesti sekä teoreettisia että kokeellisia havaintoja.
Vikahälytyssignaalin luomiseksi jatkuvaa kunnonvalvontaa varten tuotetaan virheenhavaitsemispulssi.
ED:2012-12-10
INSSI record number: 45704
+ add basket
« previous | next »
INSSI