search query: @keyword supply chain management / total: 67
reference: 61 / 67
« previous | next »
Author:Takala, Tomi
Title:Category forecasting - proof of concept and tool development
Kategoriaennustaminen - menetelmän testaus ja kehitys
Publication type:Master's thesis
Publication year:2001
Pages:63      Language:   eng
Department/School:Tuotantotalouden osasto
Main subject:Teollisuustalous   (TU-22)
Supervisor:Tanskanen, Kari
Instructor:Holmström, Jan
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:demand forecasting
supply chain management
collaboration
category management
kysynnän ennustaminen
toimitusketjun hallinta
yhteistyö
kategoriasuunnittelu
Abstract (fin):Tässä diplomityössä esitellään Teknillisen korkeakoulun ecomlog-projektissa kehitetty tuotekategorioihin perustuva kysynnänennustamismenetelmä.
Diplomityön tutkimusongelma on: Voisiko kategoriaennustaminen olla ratkaisu, jonka avulla voitaisiin tehdä laajamittaista yritystenvälistä ennustamisyhteistyötä?

Työssä pyritään esittelemään kehitetty ennustamismenetelmä; tunnistamaan perinteisten menetelmien ongelmat; selittämään, miksi yhteistyötä tekemällä voitaisiin parantaa ennustamista; määrittelemään, mitä vaaditaan menetelmältä, jota käytetään yhteistyön tekemiseen; arvioimaan kategoriaennustamista asetettujen kriteerien perusteella; testaamaan menetelmä käytännössä ja tuomaan esille tärkeimmät asiat liittyen tuotekehitykseen ja kaupallistamiseen.

Kysynnän ennustamisen tärkeys toimitusketjun hallinnan kannalta ja nykyisten menetelmien ongelmat tuodaan esiin kirjallisuustutkimuksen avulla.
Yhteistyötä ehdotetaan ratkaisuksi parantamaan ennustamista ja kategoriaennustaminen esitellään mahdollisena työkaluna yhteistyön tekemiseen.
Tämän jälkeen kategoriaennustamista arvioidaan yhteistyön tekemisen kannalta ja lopuksi menetelmää testataan käytännön kokeilujen avulla.

Pysyvästi tarkat ennusteet, mahdollisuus tehdä ennusteet aikaisin, menetelmän helppokäyttöisyys ja mahdollisuus ennustetietojen jakamiseen tunnistetaan kriteereiksi, joita vaaditaan menetelmältä, jota käytetään yhteistyön tekemiseen.
Tarkat ennusteet mahdollistavat tehokkaan toimitusketjun hallinnan ja motivoivat osapuolia yhteistyöhön.
Mahdollisuus aikaiseen ennustamiseen takaa sen, että muutoksiin voidaan reagoida ajoissa.
Menetelmän helppokäyttöisyys puolestaan mahdollista yhteistyön ja parempien ennusteiden tekemisen, koska useamman ihmisen asiantuntemus voidaan käyttää hyväksi.
Ennustetiedon jakamisen avulla toimitusketjun osapuolet pystyvät paremmin sopeuttamaan toimintonsa toisiinsa.

Kategoria-analyysien ja ennustuskokeilujen perusteella voidaan todeta, että menetelmä on käyttökelpoinen.
Tuotekategoriat ovat hyvä perusta ennustamiselle, koska päivittäistavarakaupassa muukin suunnittelu tehdään usein tällä tasolla.
Jos ennustamisen pohjaksi otetaan kategoriasuunnittelu, ennusteet voidaan tehdä jo suunnitteluprosessin alussa.
Saavutettu ennustetarkkuus on ollut hyvä.
Ennusteet ovat olleet joko samalla tasolla tai parempia kuin yleisesti saavutetaan.
Lisäksi ennusteiden tekeminen ei ole vaatinut paljoa aikaa, koska ennusteet tehdään koko tuotekategorialle kerrallaan, ei yksittäisille tuotteille.

Vaikka menetelmä todetaan hyväksi, se ei vielä sellaisenaan sovi laajamittaiseen ennustamiseen.
Tämän vuoksi työn lopussa annetaan suosituksia menetelmän ja työkalun jatkokehitykseen.
ED:2001-07-30
INSSI record number: 17835
+ add basket
« previous | next »
INSSI