search query: @keyword health / total: 7
reference: 5 / 7
« previous | next »
Author:Siivola, Markus
Title:A GIS tool for visualization and spatial analysis of geo-referenced health data
GIS-työkalu georeferensoidun terveysdatan visualisointiin ja alueelliseen analysointiin
Publication type:Master's thesis
Publication year:2006
Pages:67      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Lampinen, Jouko
Instructor:Vehtari, Aki
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:disease mapping
spatial epidemiology
health
GIS
geo-referenced data
tautikartoitus
spatiaalinen epidemiologia
terveys
GIS
georeferensoitu data
Abstract (fin): Terveydenhuolto on alati kasvavien hallinnollisten haasteiden puristuksessa.
Päätöksenteon tueksi tarvitaan apuvälineitä, joiden avulla resurssien allokointi olisi tehokkaampaa.
Tähänastiset investoinnit terveydenhuollon tiedonkeruuseen ovat osin menneet hukkaan, sillä tietoja ei ole pystytty riittävästi hyödyntämään.
Tämän työn tarkoituksena oli rakentaa GIS-pohjainen eksploratiivinen analyysityökalu kuolleisuusriskin alueellisen vaihtelun tutkimiseksi karttojen avulla.
Työkalu pohjautui georeferensoidun kuolleisuus- ja väestödatan käyttöön.
Käytetty silotusmenetelmä, adaptiivinen binned kernel -estimaattori, estimoi kuolemien sekä niiden lukumäärän odotusarvon välistä suhdetta adaptiivisesti säätyvissä laskenta-alueissa.
Suhteellisen riskin estimaatit olivat taustaväestöön sovitettuja siten, että ne olivat tilastollisesti vertailukelpoisia eri alueiden välillä.
Tärkeitä työkalun ominaisuuksia olivat käytön interaktiivisuus sekä laskennallinen tehokkuus, ja sen avulla voitiin isoja datamääriä tutkia vaivatta.

Työkalu osoittautui monipuoliseksi ja nopeaksi, ja silotusmenetelmän kyky arvioida riskipintoja arvioitiin hyväksi ainakin suurilla datamäärillä: Ongelmiksi luettiin menetelmän hankala laajennettavuus sekä lievä kontrollin puute silotuksessa ja tilastollisen merkittävyyden tarkastelussa.
Tulevaisuuden menetelmäkehityksen etunenässä nähtiin kulkevan bayesilaiset spatiaaliset mallit, joiden kompleksisuutta on helpompi säädellä.
ED:2006-03-31
INSSI record number: 31472
+ add basket
« previous | next »
INSSI