search query: @keyword regularization / total: 7
reference: 5 / 7
Author: | Harhanen, Lauri |
Title: | An iterative reconstruction algorithm for X-ray tomography with few radiographs |
Iteratiivinen rekonstruktioalgoritmi röntgentomografialle | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2007 |
Pages: | 57 Language: eng |
Department/School: | Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta |
Main subject: | Matematiikka (Mat-1) |
Supervisor: | Lassas, Matti |
Instructor: | Hyvönen, Nuutti |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark T80 | Archive |
Keywords: | X-ray tomography few radiographs regularization preconditioning röntgentomografia regularisointi pohjustaminen |
Abstract (fin): | Tässä työssä tarkastellaan iteratiivista rekonstruktioalgoritmia röntgentomografialle. Esitetty algoritmi on laskennallisesti tehokas yhdistelmä aiemmin julkaistuista menetelmistä. Sen toiminta perustuu lineaaristen yhtälöryhmien iteratiivisen ratkaisijan valikoivasti silottavaan pohjustamiseen. Röntgentomografian matemaattisen teorian mukaan kaikkia singulariteetteja ei voida rekonstruoida stabiilisti, jos röntgenprojektioita ei ole saatavilla kaikista suunnista. Tällöin rekonstruktioalgoritmiin on sisällytettävä etukäteistietoa ratkaisusta. Tässä työssä tarkastellaan esitetyssä algoritmissa ja röntgentomografian matemaattisessa mallissa tehtyjä implisiittisiä oletuksia. Algoritmia tutkitaan myös numeeristen esimerkkien avulla. Se rekonstruoi mittaustuloksissa näkyvien singulariteettien lisäksi myös osan niistä epäjatkuvuuksista, joita ei voida stabiilisti rekonstruoida pelkästään datasta. Saadut rekonstruktiot ovat paloittain sileitä, mikä on hammaskuvantamisen kannalta suotuisa ominaisuus. Tämä työ tarkastelee yksityiskohtaisesti algoritmin toteuttamista. Kehitysympäristönä käytetään numeeriseen laskentaan tarkoitettua Matlab-ohjelmistoa. |
ED: | 2008-04-22 |
INSSI record number: 35527
+ add basket
INSSI