search query: @instructor Kangas, Jari / total: 8
reference: 3 / 8
« previous | next »
Author:Vuori, Vuokko
Title:Adaptation in On-line Recognition of Handwriting
Adaptaatio käsinkirjoitettujen merkkien reaaliaikaisessa tunnistuksessa
Publication type:Master's thesis
Publication year:1999
Pages:102      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Supervisor:Oja, Erkki
Instructor:Kangas, Jari ; Laaksonen, Jorma
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Abstract (fin):Tässä työssä on tutkittu käsinkirjoitettujen merkkien reaaliaikaista tunnistusta.
Työn alkuosa koostuu kirjallisuustutkimuksesta, jossa on esitelty käsinkirjoitetun tekstin tunnistukseen liittyviä ongelmia ja erilaisia, kirjallisuudesta löytyneitä tunnistusmenetelmiä.
Kirjallisuustutkimuksessa on keskitytty menetelmiin, jotka soveltuvat yksittäisten, alfanumeeristen merkkien reaaliaikaiseen tunnistukseen.
Erityistä huomiota on kiinnitetty menetelmiin, jotka pystyvät mukautumaan nopeasti käyttäjän käsialaan.

Työn keskeisin aihe oli kehittää käyttäjän käsialan oppiva tunnistusjärjestelmä ja tutkia erilaisia oppimismenetelmiä.
Toteutettu tunnistusjärjestelmä perustuu k:n lähimmän naapurin menetelmään eli merkit tunnistetaan vertailemalla niitä tunnettuihin mallimerkkeihin eli prototyyppeihin.
Merkkien vertailussa on käytetty etäisyysmäärittelyjä, jotka perustuvat dynamic time warping (DTW) -menetelmään.
Järjestelmän oppiminen tapahtuu prototyyppijoukkoa muuntelemalla.
Prototyyppejä joko poistetaan tai lisätään erilaisten tunnistustuloksiin perustuvien sääntöjen mukaisesti.
Lisäksi prototyyppien muotoa muunnellaan oppivaan vektorikvantisaatioon (LVQ) perustuvalla menetelmällä.

Työssä tarvitut merkkinäytteet kerättiin erityisen kirjoitusalustan ja kynän avulla.
Merkit tunnistettiin sitä mukaa kuin niitä kirjoitettiin.
Näitä keräyksen aikana saatuja tunnistustuloksia käytettiin käyttäjän käsialan muutosten arvioimiseen.
Erilaisia esikäsittelymenetelmiä, etäisyysmäärittelyjä ja oppimismenetelmiä tutkittiin tunnistamalla kerätyt merkit jälkikäteen uudelleen.
ED:1999-02-05
INSSI record number: 13951
+ add basket
« previous | next »
INSSI