search query: @keyword neuraalilaskenta / total: 8
reference: 4 / 8
« previous | next »
Author:Siponen, Markus
Title:Automaattisia jälkitulkintamenetelmiä hierarkisen tietoaineiston tutkimiseen itseorganisoivan kartan avulla
Post Processing Tools for Self-Organising Map and Hierarcial Data Structures
Publication type:Master's thesis
Publication year:2000
Pages:61 s. + liitt. 6      Language:   fin
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (Tik-115)
Supervisor:Simula, Olli
Instructor:Vesanto, Juha
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  7796   | Archive
Keywords:data analysis
data mining
neural nets
Self-Organising map
tietoaineiston analyysi
tiedon louhinta
neuraalilaskenta
itseorganisoiva kartta
Abstract (fin):Keskeinen tavoite moniulotteisen ja suuren tietoaineiston analyysissä on tietoaineiston rypäsrakenteen löytäminen ja sisäisten suhteiden kuvaaminen ymmärrettävästi.
Rypäsrakennetta on perinteisesti tutkittu visuaalisesti.
Tätä prosessia on pyritty automatisoimaan käyttämällä automaattista ryhmittelyä ja kuvaamalla syntyneitä ryhmiä erilaisilla mitoilla.

Akateemikko Teuvo Kohosen kehittämä itseorganisoiva kartta on tietoaineiston analyysissa yleisesti käytetty neuraalilaskennan menetelmä.
Itseorganisoiva kartta muodostaa topologian säilyttävän kuvauksen moniuloitteisesta tietoaineistosta säännölliselle pienempiuloitteiselle hilalle.
Yleensä käytetään kaksiulotteista hilaa visualisoinnin helpottamiseksi.

Itseorganisoivan kartan avulla voidaan etsiä tietoaineiston rypäsrakennetta visuaalisesti, ja visualisoida eri komponenttien jakaumia karttahilalla.

Tässä työssä on kehitetty menetelmiä joiden avulla kartan rypäsrakennetta voidaan jatkokäsitellä.
Kehitettyjen menetelmien avulla kartan rypäsrakenne päätellään täysin automaattisesti.
Lisäksi työssä on kehitetty automaattisia tulkintamenetelmiä, joiden avulla yritettiin kuvata syntyneitä ryhmiä mahdollisimman tehokkaasti.
Menetelmiä on kehitetty erityisesti hierarkisen tietorakenteen analysointiin.

Menetelmiä sovellettiin maailman metsäteollisuusyritysten analysointiin.

Työ kuuluu Tekesin rahoittamaan yritysprojektiin Entirety.
ED:2001-01-19
INSSI record number: 16155
+ add basket
« previous | next »
INSSI