search query: @instructor Sourander, Mauri / total: 8
reference: 4 / 8
« previous | next »
Author:Komulainen, Tiina
Title:Liuottimien aromaattien poistoprosessin online-monitorointi
Online-monitoring of a dearomatization process
Publication type:Master's thesis
Publication year:2003
Pages:xv + 135      Language:   fin
Department/School:Kemian tekniikan osasto
Main subject:Prosessien ohjaus ja hallinta   (Kem-90)
Supervisor:Jämsä-Jounela, Sirkka-Liisa
Instructor:Sourander, Mauri
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  3860   | Archive
Abstract (fin):Prosessihäiriöiden aikainen tunnistus ja prosessilaitteiden vikaantumisen ennakointi parantavat lopputuotteen laadun tasaisuutta, parantavat prosessin turvallisuutta ja minimoivat laitteiden kunnossapitoon tarvittavaa aikaa ja resursseja.
Online-monitoroinnin tavoitteena on seurata reaaliaikaisesti prosessin tilaa ja prosessilaitteiden kuntoa ja tunnistaa mahdollisimman aikaisessa vaiheessa häiriö.
Tämän diplomityön tarkoituksena oli kartoittaa prosessiteollisuudessa sovellettuja online-monitorointimenetelmiä ja soveltaa yhtä menetelmistä liuottimien aromaattien poistoprosessin analysaattoreiden monitorointiin.

Diplomityön kirjallisuusosassa on kartoitettu prosessiteollisuuteen sovellettuja online-monitorointimenetelmiä ja sovellusten tuloksia, sekä esitelty menetelmien matemaattista taustaa.
Lähes kaikki löydetyistä online-monitorointimenetelmien sovelluksista olivat historiatietoon perustuvia tilastollisia monimuuttujamenetelmiä tai neuroverkkomenetelmiä.

Diplomityön kokeellisessa osassa selvitettiin liuottimien aromaattien poistoprosessin monitorointitarpeita.
Monitorointikohteeksi valittiin prosessin loppupään leimahduspiste- ja tislausalueanalysaattorit.
Analysaattoreiden kunnon arvioimiseen ja analysaattorimittauksia vastaavien ennusteiden laskemiseen valittiin osittaisten neliösummien menetelmä, PLS.

Aluksi kaikki prosessimuuttujat aikaskaalattiin.
Prosessimuuttujien perusteella kehitettiin yksinkertaisia laskennallisia muuttujia, joiden avulla pyrittiin saamaan prosessin ominaispiirteet paremmin esille datasta.
Seuraavaksi valittiin prosessi- ja laskennallisten muuttujien kombinaatio, jolla monitorointijärjestelmän offline-testaus suoritettiin.
PLS-mallin yleistyskyvyn takaamiseksi opetusdata koostettiin esitutkimusten perusteella kaikkia kuutta laatua sisältävästä datasta.

Offline-testidataa kerättiin noin 455 tunnin ajan minuuttiresoluutiolla.
Menetelmällä havaittiin noin 96 - 99 % analysaattoreiden normaalitiloista oikein ja vikatiloista noin 67 - 97 %.
Monitorointijärjestelmää testattiin online kuuden vuorokauden ajan.
Online-testauksen aikana liuottimen laatu vaihtui kaksi kertaa ja kerran prosessi joutui epänormaaliin tilaan.
Monitorointijärjestelmä havaitsi laadunvaihdot normaalitiloiksi ja hälytti oikein prosessihäiriöstä.
ED:2003-03-11
INSSI record number: 19402
+ add basket
« previous | next »
INSSI