search query: @instructor Saloheimo, Kari / total: 8
reference: 4 / 8
Author: | Suontaka, Ville |
Title: | Kuparin uutto-elektrolyysiprosessin monitorointijärjestelmä |
Copper solvent extraction - electrowinnig process monitoring system | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2003 |
Pages: | 70 s. + liitt. 8 Language: fin |
Department/School: | Kemian tekniikan osasto |
Main subject: | Prosessien ohjaus ja hallinta (Kem-90) |
Supervisor: | Jämsä-Jounela, Sirkka-Liisa |
Instructor: | Saloheimo, Kari |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TKK 3330 | Archive |
Abstract (fin): | Liuotus-, uutto- ja talteenottoelektrolyysiprosessista on tullut viimeisten kahden vuosikymmenen aikana merkittävä prosessivaihtoehto valmistettaessa kuparia köyhästä hapettuneesta kuparimalmista. Prosessiratkaisut ovat nuoria ja luontaisesti melko vakaita, mistä johtuen aikaisemmin on keskitytty lähinnä prosessikehitykseen ja siksi automaation yhdistäminen prosessin instrumentointiin on toistaiseksi vähäistä verrattuna muihin rikastusprosesseihin. Prosessiketjun automaation tehostamisella on mahdollista pitää prosessin muuttujat lähempänä optimiarvojaan ja siten lisätä tuotetun kuparin määrää, vähentää kemikaalien ja energian kulutusta sekä parantaa katodikuparin laatua. Tällaisilla parannuksilla olisi merkittävä taloudellinen vaikutus. Tämän diplomityön tarkoituksena oli tutkia mahdollisuutta soveltaa mallipohjaista ohjausta kuparin liuotus-, uutto- ja talteenottoelektrolyysiprosessissa. Työn kirjallisuusosassa on perehdytty kuparin liuotus-, uutto- ja talteenottoelektrolyysiprosessiin sekä prosessiketjun mallinnuksen, simuloinnin ja ohjauksen nykytilaan. Kirjallisuusosassa on selvitetty kirjallisuudesta löytyvät prosessiketjun mallit ja niiden hyödyntäminen prosessin ohjauksessa. Havaittiin, että prosessin kehittynyt ohjaus on toistaiseksi varsin vähäistä. Yleensä vain alimman tason prosessia vakauttavat säädöt on toteutettu ja säätimien asetusarvot asetetaan manuaalisesti. Monimuuttujaohjausta ja malliprediktiivistä säätöä on kuitenkin sovellettu menestyksekkäästi muihin neste-nesteuutto- ja talteenottoelektrolyysiprosesseihin. Työn kokeellisessa osassa on suunniteltu ja toteutettu kuparin uutto-elektrolyysiprosessin tasapainotilan massataseisiin perustuvan monitorointisovelluksen prototyyppi. Sovelluksen tarkoitus on toimia prosessin operaattorien päätöksenteon tukena sekä pohjana tulevalle säätösovellukselle. Monitorointisovellus käyttää hyväkseen virtausmittauksia ja on-line analysaattorilta saatavia kuparin pitoisuusmittauksia. Mittausten perusteella laskettujen massataseiden avulla valvotaan kuparin siirtymistä prosessin eri vaiheissa ja verrataan siirtyneen kuparin määrää kokeellisesti määritettyjen tasapainokäyrien avulla laskettuun teoreettiseen määrään. Mittausten perusteella lasketuille massataseille tehdään tasoituslaskenta, jonka avulla satunnaisia häiriöitä sisältävät mittaukset korjataan noudattamaan massan säilymisen lakia. Ensimmäiseksi käytiin läpi sovelluksen toimintaan liittyvä teoria. Seuraavaksi suunniteltiin sovelluksen rakenne ja toimintaperiaate. Testauksessa sovellus havaittiin toimintaperiaatteeltaan toimivaksi ja todennäköisesti pienin muutoksin käytännössä tehtaalla toimivaksi. Sovelluksen avulla operaattorit voisivat ohjata prosessia niin, että prosessimuuttujat saadaan pidettyä lähempänä tavoitearvojaan, tällöin tuotannon määrä lisääntyy sekä tuotetun kuparin laatu paranee. |
ED: | 2003-04-07 |
INSSI record number: 19507
+ add basket
INSSI