search query: @instructor Sourander, Mauri / total: 8
reference: 3 / 8
« previous | next »
Author:Kinnunen, Marjut
Title:Determinististen prosessimallien integrointi datapohjaisiin monitorointimenetelmiin
Integration of first-principles process models into data-based monitoring
Publication type:Master's thesis
Publication year:2004
Pages:vii + 93 s. + liitt.      Language:   fin
Department/School:Kemian tekniikan osasto
Main subject:Prosessien ohjaus ja hallinta   (Kem-90)
Supervisor:Jämsä-Jounela, Sirkka-Liisa
Instructor:Sourander, Mauri
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  4064   | Archive
Abstract (fin): Prosessien monitorointi on ollut viime aikoina aktiivisen tutkimuksen kohteena.
Kasvavaa kiinnostusta on osoitettu erilaisten menetelmien yhdistelemisellä saavutettavia hyötyjä kohtaan sekä myös monitorointisovellusten ja säädön yhdistämiseksi vikasietoiseksi säädöksi.
Tämän työn tavoitteena on tutkia erilaisia tapoja yhdistää deterministisiä prosessimalleja tilastollisiin monimuuttujamenetelmiin perustuvaan monitorointiin ja kehittää menetelmä estimaatin luotettavuuden arvioimiseksi, jota voitaisiin hyödyntää myös säädössä.

Kirjallisuusosassa on tarkasteltu lyhyesti yleisimpiä tilastollisia monitorointimenetelmiä ja kartoitettu tarkemmin tapoja yhdistää deterministisiä prosessimalleja empiirisen mallinnuksen menetelmiin.
Lisäksi on tutkittu tiedon luotettavuusnäkökohtia ja kirjallisuudesta löytyviä luotettavuusindeksejä.

Kokeellisessa osassa tutkittiin epälineaarisen differentiaaliyhtälömallin, taseyhtälömallien sekä prosessitietämykseen perustuvien laskennallisten muuttujien yhdistämistä osittaisten pienimpien neliösummien keinoon (PLS) teollisessa monitorointisovelluksessa.
Prosessin dynamiikkaa ja epälineaarisuutta kuvattiin prosessimallilla sekä laskennallisilla muuttujilla siten, että yhteys niiden tuottamien suureiden sekä lähtösuureiden välillä voitiin mallintaa lineaarisella mallilla.
Taseyhtälömalleja taas käytettiin kohdeprosessin useista ajotavoista aiheutuvien perustasojen erottamiseksi muusta prosessissa esiintyvästä vaihtelusta, jotta tilastollinen monitorointi olisi herkempi perustasojen ympärillä esiintyvälle varianssille.
Sovellusta varten kehitettiin myös kirjallisuudessa raportoitujen esimerkkien pohjalta PLS-mallin tuottaman estimaatin luotettavuutta kuvaava indeksi, joka perustuu tulosuureiden jäännösarvoihin painotettuna suureiden painoarvolla mallissa.
Indeksiä käytettiin eliminoimaan epäluotettavan estimaatin vaikutukset monitoroinnissa, kun hälytys perustui lähtösuureiden jäännösarvoihin.

Työssä osoitettiin, että yhdistelmämalli on robustimpi esimerkiksi tuotantovolyymin vaihteluille kuin puhtaasti tilastollinen malli ja että sovelluskohteelle ominainen, useista tuotelaaduista johtuva häiritsevä varianssi pystytään yhdistelmämallissa tehokkaasti poistamaan.
Kehitetyn yhdistelmämallin todettiin soveltuvan monitorointiin erinomaisesti: 97 % viallisista analysaattorimittauksista havaittiin yhdistelmämallilla, tilastollisella mallilla vain 93 %.
Lisäksi yhdistelmämalliin perustuva sovellus tuotti 52 % vähemmän vääriä hälytyksiä.
Kytkemällä kehitetty luotettavuusindeksi sovellukseen väärien hälytysten lukumäärää voitiin edelleen vähentää kymmenesosaan.
ED:2004-11-11
INSSI record number: 26483
+ add basket
« previous | next »
INSSI