search query: @instructor Nenonen, Jukka / total: 8
reference: 2 / 8
« previous | next »
Author:Mäntynen, Ville
Title:Eteisaktivaation magnetokardiografiakartoitusten spatiaalisia ja temporaalisia analyysimenetelmiä
Spatial and temporal methods for analysing magnetocardiographic mappings of the atrial activity
Publication type:Master's thesis
Publication year:2004
Pages:72      Language:   fin
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Supervisor:Katila, Toivo
Instructor:Montonen, Juha ; Nenonen, Jukka
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:magnetocardiography (MCG)
electrocardiography (ECG)
signal processing
magnetokardiografia (MKG)
elektrokardiografia (EKG)
signaalinkäsittely
Abstract (eng): Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia of the heart requiring hospitalization.
AF is not generally fatal, but it heavily increases the risk of thrombi (blood cloth).
Symptoms of AF have been reported to significantly reduce the quality of life.
Several cardiovascular diseases expose to AF.
However, approximately quarter of the patients (lone AF) have no cardiac or other underlying disease.

In this thesis, methods were studied and created to examine the human atria using especially magnetocardiography (MCG).
The work is a part of a research line that includes also the MCG measurements at the BioMag laboratory located at the Helsinki University Central Hospital.
The subject matter of the thesis is three-fold: The software for MCG-measurements was modified, and different noise suppression methods were presented.
Especially two noise-model based adaptive filters were compared.
The filters may be used to suppress the power-line interference in bio magnetic recordings.

A method for multichannel time alignment based on pattern recognition was developed utilizing correlations between waveforms.
The method can be used to time align the atrial and ventricular waves independently in bio magnetic recordings.
The accuracy of the method was found to be good.

Magnetic multipole expansion was used to interpolate the MCG mappings for visualisation and gradient analysis.
Previously used to analyse the ventricular activation, the gradient analysis of the MCG mappings was applied to study and parameterize the atrial activation.
Through the gradient analysis it is also possible to create so-called pseudo-current map that describes the current induced by the heart in the human body.
During this work it was also found that it is quite common that the atrial waves present two or even three different morphologies in the mappings of both patients and healthy volunteers.
Changes in the signal morphology suggest different conduction pathways in the atria.

In addition, it seems feasible to separate the healthy volunteers from the patients suffering from lone AF on the grounds of the direction of the pseudo-current during the latter part of the atrial activation.
Abstract (fin): Sydämen eteisvärinä (EV) on yleisin sairaalahoitoa vaativa rytmihäiriö.
EV ei yleensä johda kuolemaan, mutta se lisää voimakkaasti tromboembolisaatioiden (veritulppa) riskiä.
Taudin aiheuttamat oireet sekä sairauden tuntemukset laskevat elämän laatua selvästi.
Monien sydän- ja verisuonisairauksien on havaittu altistavan eteisvärinälle.
Kuitenkaan neljänneksellä potilaista ei todeta EV:n lisäksi muuta sydänsairautta tai altistavaa syytä (idiopaattinen EV).

Tässä työssä tutkittiin ja kehitettiin menetelmiä sydämen eteisten toiminnan tutkimiseksi erityisesti magnetokardiogrammin (MKG) avulla.
Työ on osa eteisvärinäalttiuden arviointiin keskittyvää hanketta, johon kuuluvat myös MKG-mittaukset Helsingin Yliopistollisessa Keskussairaalassa sijaitsevassa BioMag-laboratoriossa.
Työn aihepiiri jakautuu kolmeen osa-alueeseen: Työssä muokattiin MKG-mittausohjelmistoa sekä esiteltiin käytössä olevia ja käyttöön tulevia häiriönpoistomenetelmiä.
Erityisesti verrattiin kahta häiriömalliin perustuvaa suodinta, joita voidaan käyttää biosähkömagneettisissa mittauksissa toisinaan esiintyvien verkkovirtahäiriöiden vähentämiseen.

Aaltomuotojen korrelaation avulla luotiin hahmontunnistukseen perustuva monikanavainen sydänsignaalin aaltomuotojen ajoitusmenetelmä, jolla voidaan ajoittaa kammiokompleksien lisäksi myös eteisaallot toisistaan riippumatta.
Menetelmän ajoitustarkkuuden havaittiin olevan hyvä.

Työssä käytettiin magneettista muitipolikehitelmää MKG-kartoitusten interpoloimisessa visualisointia sekä gradienttianalyysia varten.
Aiemmin kammioaktivaation tutkimiseen käytettyä MKG-kartoituksen gradienttianalyysia sovellettiin eteisaaltojen parametrisoinnissa.
Gradienttianalyysin avulla voidaan tuottaa myös nk. pseudovirtakartta, joka kuvaa sydämen toiminnan aiheuttamaa virtaa kehossa.
Työn aikana havaittiin, että eteisaaltojen morfologia vaihtelee sekä potilailla että terveillä kahden tai jopa kolmen muodon välillä ilman liukumaa.
Morfologiamuutokset viittaavat aktivaation johtumisreittien muuttumiseen.
Lisäksi eteisaallon loppuosan pseudovirran suunnan perusteella näyttää olevan mahdollista erotella terveet ja idiopaattisesta, lisälyöntilähtöisestä EV:stä kärsivät potilaat.
ED:2004-11-26
INSSI record number: 26520
+ add basket
« previous | next »
INSSI