search query: @keyword hierarkia / total: 8
reference: 6 / 8
« previous | next »
Author:Heikinheimo, Hannes
Title:Inferring taxonomic hierarchies from 0-1 data
Hierarkkisten luokittelujen päättely 0-1 aineistosta
Publication type:Master's thesis
Publication year:2005
Pages:59      Language:   eng
Department/School:Tietotekniikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (T-122)
Supervisor:Mannila, Heikki
Instructor:
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:hierarchy
taxonomy
ultrametric
binary tree
distance measure
clustering
tree comparison
model validity
hierarkia
taksonomia
ultrametrinen
binääripuu
etäisyysmitta
klusterointi
puiden vertailu
mallin hyvyys
Abstract (fin):Hierarkkinen luokittelu on oliojoukon lajittelu hierarkkisesti organisoituihin kategorioihin ja näiden alikategorioihin.
Hierarkkinen luokittelu on paljon käytetty tekniikka niin tieteellisen kuin kaupallisenkin tiedon mallintamisessa.
Esimerkkejä sovellusalueista löytyy muun muassa systeemibiologian, lääketieteen, asiakasdata-analyysin ja tekoälyn piiristä.

Tässä diplomityössä käsitellään hierarkkisten luokittelujen päättelyä ja siihen liittyviä kysymyksiä.
Työn rakenteen voi jakaa kahteen osaan.
Ensimmäisessä osassa tarkastellaan hierarkkisten luokittelujen päättelymenetelmiä sekä niihin liittyvää teoriaa.
Erityisesti diplomityö keskittyy joihinkin hierarkkisten luokittelujen muodostusmenetelmiin sekä luokittelujen keskinäisen vertailun menetelmiin.
Lisäksi erilaisuusmittojen määrittäminen data-olioiden välillä on tärkeä teema.
Diplomityön toisessa osassa menetelmiä ja määritelmiä sovelletaan Euroopan nisäkkäiden esiintymistä käsittelevään tietokantaan.
Käytännön tutkimusongelmana on selvittää tukeeko nisäkkäiden esiintyminen hierarkkisen luokittelun mallia.

Diplomityössä analysoidaan levinneisyyteen perustuvien etäisyysmittojen käyttäytymistä nisäkkäiden välillä.
Tämän pohjalta muodostetaan joukko hierarkkisia luokitteluja käyttäen sekä kokoavaa klusterointia että ahnetta hierarkia-puun hakustrategiaa.
Hierarkkisen luokittelumallin sopivuutta nisäkäsaineistoon arvioidaan käyttäen Monte Carlo- ja Bootstrap -menetelmiä, joista molemmat perustuvat alkuperäisen aineiston uudelleenotantaan.
Tulokset antavat uskottavan, maantieteellisen jakoon perustuvan hierarkkisen luokittelun aineiston nisäkkäille.
ED:2005-11-11
INSSI record number: 29970
+ add basket
« previous | next »
INSSI