search query: @keyword ArcGIS / total: 8
reference: 3 / 8
Author: | Ahola, Terhi |
Title: | Väestön päivittäisiin toimintoihin perustuva spatiotemporaalisen sijainnin malli |
A spatiotemporal model for population location based on people's daily activities | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2006 |
Pages: | 71+13 Language: fin |
Department/School: | Maanmittausosasto |
Main subject: | Kartografia ja geoinformatiikka (Maa-123) |
Supervisor: | Virrantaus, Kirsi |
Instructor: | Hyytiäinen, Mika ; Valtonen, Vesa |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark M80 | Archive |
Keywords: | spatiotemporal data population riskanalysis spatiotemporal modeling damage analysis ArcGIS spatiotemporaalinen paikkatieto väestö riskianalyysi spatiotemporaalinen mallinnus haittavaikutusanalyysi ArcGIS |
Abstract (fin): | Tässä diplomityössä oli tarkoitus kehittää yksinkertainen väestön päivittäisiin toimintoihin perustuva spatiotemporaalisen sijainnin malli. Tavoitteena oli mallin avulla kehittää pelastustoimessa ja puolustusvoimissa tehtävää normaali- ja poikkeusolojen riskianalyysiä dynaamisempaan suuntaan. Nykyiset mallit eivät huomioi väestön sijainnin muutoksia vuorokauden eri aikoina, vaan ne perustuvat asukkaiden asuinpaikkaan eli siihen, missä väestö viettää yönsä. Keskeistä tässä työssä on spatiotemporaalinen paikkatieto ja mallinnus eli miten aikaa käsitellään paikan ja teeman kanssa paikkatietojärjestelmässä. Temporaalisen mallinnuksen menetelmistä sovellettiin ongelmaan paikka-aika -mallia ja kolmialuemallia. Ensimmäisessä aikaa käsitellään attribuuttina ja jälkimmäisessä aika on erillisessä relaatiotaulussa. Tutkimusalue on Helsingin keskusta- ja esikaupunkialueelta. Mallin lähtöaineistoina käytettiin erilaisia perusrekisteriaineistoja, tärkeimpinä näistä SeutuCD:n tiedot väestöstä ja työpaikoista. Mallinnuksessa otettiin lisäksi huomioon myös muutamia muita kohteita väestömäärineen eli kauppakeskukset, koulut, päiväkodit ja liikenne. Malli on vektorimuotoinen ja väestö sijoitellaan joko teille tai rakennuksiin. Mallinnus tehtiin muutaman tunnin mittaisin ajanjaksoin, joita ovat esimerkiksi arkiyö, arkipäivä ja arki-ilta. Aineistojen temporaalinen vaihtelu tallennettiin erilliseen parametritauluun. Malli toteutettiin ArcGIS-paikkatieto -ohjelman avulla. Väestön spatiotemporaalisen sijainnin mallia sovellettiin haittavaikutusanalyysiin, joka edustaa poikkeusolojen riskianalyysiä sekä normaaliolojen riskianalyysiin. Haittavaikutusanalyysillä tehtiin sovellusesimerkki ja normaalioloihin mallia sovellettiin visualisoimalla väestön tiheyttä eri ajanhetkinä Kernel-tiheys -menetelmän avulla. Molemmissa tapauksissa otettiin huomioon ainoastaan rakennuksissa olevat ihmiset. Lopuksi tutkittiin mallin laatua ja epävarmuutta. Tutkimus osoittaa kehitetyn mallin tärkeyden antamalla huomattavasti totuudenmukaisemman kuvan väestön sijainnista vuorokauden eri aikoina kuin aiemmat mallit. Malli tukee tehokkaasti täsmäevakuointeja, on apuna ihmisvahinkojen arvioinneissa onnettomuuden satuttua sekä pelastusresurssien mitoittamisessa. |
ED: | 2006-04-21 |
INSSI record number: 31617
+ add basket
INSSI