search query: @keyword äänenkäsittely / total: 8
reference: 7 / 8
Author: | Laaksonen, Arttu Matias |
Title: | Bandwidth Extension in High-Quality Audio Coding |
Kaistanlaajennus korkealaatuisessa audiokoodauksessa | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2005 |
Pages: | vii + 49 s. + liitt. 13 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka (S-89) |
Supervisor: | Välimäki, Vesa |
Instructor: | Ojala, Pasi |
Electronic version URL: | http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-007914 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | audio coding bandwidth extension spectral band replication acoustic signal analysis acoustic signal processing audiokoodaus äänenpakkaus kaistanlaajennus äänenkäsittely äänianalyysi |
Abstract (eng): | In mobile telecommunications the transmission speed is currently very limited. Advanced coding methods are used to pack transmitted information into a smaller memory space. The coding of audio signals has developed a lot in the past years, and one method enabling better coding efficiency has been bandwidth extension. In this thesis, the current bandwidth extension methods are studied, and analysis is made to find out if the methods could be improved. Two new methods have been developed by the author. A method based on modified discrete cosine transform (MDCT) has been used to examine how different parameters affect the result of bandwidth extension. The second method uses linear prediction (LPC) in modeling the properties of audio signals. The new methods were compared against each other and one previous bandwidth extension method in listening tests. The results of the tests were that the new methods can be used to improve coding efficiency in high-quality audio coding. |
Abstract (fin): | Langattoman viestinnän siirtonopeudet ovat tällä hetkellä varsin rajalliset. Kehittyneiden koodausmenetelmien avulla siirrettävä tieto saadaan pakattua pienempään muistiin. Äänisignaalien pakkaaminen on edistynyt paljon kuluneina vuosina, ja yksi tämän mahdollistanut menetelmä on ollut kaistanlaajennus. Tässä diplomityössä tutkitaan nykyisiä kaistanlaajennusmenetelmiä. Menetelmiä analysoidaan tavoitteena löytää keinoja niiden parantamiseen. Diplomityön tekijä on kehittänyt kaksi uutta menetelmää. Modifioituun diskreettiin kosinimuunnokseen (MDCT) perustuvaa menetelmää on käytetty selvittämään kuinka eri parametrit vaikuttavat kaistanlaajennuksen lopputulokseen. Toinen menetelmä käyttää lineaarista ennustusta (LPC) äänisignaalin ominaisuuksien mallintamiseen. Uusia menetelmiä vertailtiin toisiinsa ja yhteen olemassaolevaan menetelmään kuuntelutesteissä. Testien tuloksina todettiin, että uusia menetelmiä voidaan käyttää pakkaustehokkuuden parantamiseen korkealaatuisessa audiokoodauksessa. |
ED: | 2005-08-18 |
INSSI record number: 34429
+ add basket
INSSI