search query: @keyword model predictive control / total: 8
reference: 5 / 8
Author: | Loponen, Tuomas |
Title: | Developing a nonlinear model of a chemical process for control applications |
Epälineaarisen mallin kehittäminen kemiallisen prosessin säätösovelluksia varten | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2008 |
Pages: | 81 Language: eng |
Department/School: | Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta |
Main subject: | Systeemitekniikka (AS-74) |
Supervisor: | Koivo, Heikki |
Instructor: | Hammarström, Leif ; Pelkola, Antti |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TKK 6615 | Archive |
Keywords: | nonlinear modeling chemical process indusry Wiener and Hammerstein systems model predictive control epälineaarinen mallintaminen kemian prosessiteollisuus Wiener ja Hammerstein mallit malliprediktiivinen säätö |
Abstract (fin): | Tässä diplomityössä tutustutaan kemianteollisuuden prosessien datapohjaiseen mallintamiseen, sekä saatujen tulosten mandollisiin sovelluksiin. Erityisesti keskitytään epälineaarisiin menetelmiin, jotka hyödyntävät viimeaikaisia tutkimustuloksia. Koska lineaariset mallit eivät yleisesti pysty ennustamaan prosessin käyttäytymistä kaikissa sen toimintapisteissä, on alalla kysyntää epälineaarisille malleille, joita voidaan käyttää osana erilaisia säätösovelluksia, kuten prosessin ja sen säätöjärjestelmien viritystä ja malliprediktiivistä säätöä. Lineaarista mallintamista käsitellään paitsi johdatuksena aiheeseen ja käsitteisiin, myös siksi, että useat epälineaariset menetelmät pohjautuvat lineaarisiin tapauksiin. Hyväksi havaittuja ratkaisuja kemianteollisuuden prosessien mallinnukseen tutkitaan, ja tämän työn kannalta lupaavimpiin paneudutaan tarkemmin. Valittuja menetelmiä sovelletaan monimutkaiseen simulaatiomalliin, joka kuvaa teollisuuden prosessia. Tätä simulaattoria käytetään tarvittavan identifiointi- ja validointidatan luomiseen. Tarvittavat algoritmit luotiin Matlab-ohjelmistolla. Tyypillisten mallinnustulosten lisäksi esitellään myös esimerkki yleisestä säätösovelluksesta, joka hyödyntää malliprediktiivistä säädintä. |
ED: | 2008-09-26 |
INSSI record number: 36316
+ add basket
INSSI