search query: @instructor Corona, Francesco / total: 8
reference: 8 / 8
« previous | next »
Author: | Toiviainen, Maunu |
Title: | Near-Infrared Spectroscopy of Solids: Chemometrics and Signal Processing |
Kiinteän aineen lähi-infrapunaspektroskopia; kemometria ja signaalinkäsittely | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2009 |
Pages: | 62 Language: eng |
Department/School: | Teknillisen fysiikan laitos |
Main subject: | Informaatiotekniikka (T-115) |
Supervisor: | Simula, Olli |
Instructor: | Teppola, Pekka ; Corona, Francesco |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark T80 | Archive |
Keywords: | near-infrated spectroscopy multivariate calibration blind source separation lähi-infrapunaspektroskopia monimuuttujakalibraatio sokea lähteiden erottelu |
Abstract (fin): | Kiinteitä aineita voidaan analysoida kajoamattomasti diffuusissa heijastusmittauksessa lähi-infrapunaspektroskopiaa (NIR) käyttäen. Näytteiden väliset fyysiset erot esimerkiksi pakkaustiheydessä ja partikkelikokojakaumassa voivat kuitenkin aiheuttaa mitattuihin spektrisignaaleihin epälineaarisuuksia, jotka vaikeuttavat kemiallisen tiedon louhintaa mittausdatasta. Lineaaristen kalibraatiomallien herkkyyttä fysikaalisperäisille häiriöille voidaan vähentää esikäsittelemällä mitatut spektrit häiriöt mallintavilla menetelmillä kuten EMSC ja OPLEC. Tässä työssä toteutetaan joustava algoritmi EMS-menetelmässä käytettävän spektrimallin optimoimiseksi siten, että esikäsittelyn jälkeen rakennetun lineaarisen kalibraatiomallin ristikkäisvalidointivirhe minimoituu. Menetelmän suorituskykyä verrataan muihin esikäsittelymenetelmiin käyttäen laboratorio-olosuhteissa mitattujen kolmikomponenttijauheseosten spektridataa. Sokean lähteiden erottelun (BSS) menetelmien, jotka yrittävät ratkaista puhtaiden kemiallisten aineiden spektrit ja konsentraatioprofiilit mitatuista seosten spektreistä, soveltaminen kiinteiden aineiden NIR-signaaleihin on hankalaa fysikaalisperäisten häiriöiden takia. Tässä työssä käsitellään kyseisen sovelluskentän haasteita yksityiskohtaisesti, ja työssä esitellään kolmivaiheinen NIR-spektrien esikäsittelymenetelminä, jonka tarkoituksena on parantaa BSS-menetelmien erotuskykyä. Menetelmää testataan ja BSS-menetelmien havainnollistamiskykyä esitellään käyttäen sekä laboratoriossa, että leijupetirakeistusprosessin aikana mitattua dataa. |
ED: | 2009-08-28 |
INSSI record number: 38184
+ add basket
« previous | next »
INSSI