search query: @instructor Westman, Stina / total: 8
reference: 2 / 8
« previous | next »
Author:Sulanto, Saara
Title:Evaluation of a multifaceted image categorization model
Monifasettisen kuvanluokittelumallin arviointi
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:viii + 71 s.+ liitt. 14      Language:   eng
Department/School:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Main subject:Viestintätekniikka   (AS-75)
Supervisor:Oittinen, Pirkko
Instructor:Westman, Stina
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1789   | Archive
Keywords:multifaceted image categorization
image categorization models
image retrieval
image similarity
monifasettinen kuvanluokittelu
kuvanluokittelumallit
kuvanhaku
kuvien samankaltaisuus
Abstract (eng): The aim of this master's thesis was to evaluate a multifaceted image categorization model in practical use.
The study focused on how subject's categorized images using the model, what classes were used, how often, and how consistent was the use of classes between subjects.
The subjects were also asked to provide their view on the model, and what was easy or difficult in the categorization.
The thesis presents methods from earlier image categorization and indexing research, some of which were used in this study.
The results from the previous research were compared to the applicable parts of this study.

The categorization model was tested with 24 journalism professionals.
They were given a task to categorize 20 images using the existing multifaceted image categorization model.
The essential difference to many earlier studies was that with multifaceted categorization, the images could be categorized into more than one relevant class.

The main discovery was that the categorization model is useful in practical situation.
It can be applied to at least portraits, scenery and object images.
Image functions were often assigned to images, as well as themes.
Descriptive main classes were used less, and they were considered difficult.
The subjects assigned categories to images rather consistently.

According to the results, the categorization model was improved and applied to a prototype image retrieval program (Valopöytä).
Finally, ten thousand images were categorized and archived using the improved model.
Abstract (fin): Tässä diplomityössä arvioitiin monifasettista kuvanluokittelumallia käytännön työtehtävässä.
Työssä keskityttiin siihen, miten koehenkilöt luokittelivat kuvia luokittelumallia käyttäen, mitä luokkia he käyttivät, miten usein ja miten yhden- mukaista luokkien käyttö oli koehenkilöiden välillä.
Koehenkilöitä pyydettiin myös kertomaan näkemyksensä kuvanluokittelumallista, ja siitä mikä luokittelussa oli helppoa tai vaikeaa.
Diplomityö esittelee aiemmassa kuvanluokittelu- ja indeksointitutkimuksessa käytettyjä menetelmiä, joista osaa käytettiin tässä tutkimuksessa.
Aiemman tutkimuksen tuloksia verrattiin vastaaviin osiin tässä työssä.

Luokittelumallia testattiin 24:llä aikakauslehtialan ammattilaisella.
Heitä pyydettiin luokittelemaan 20 kuvaa käyttäen olemassa olevaa monifasettista kuvanluokittelumallia.
Olennainen ero aiempaan tutkimukseen oli se, että monifasettisessa luokittelussa kuvat saa luokitella useampaan kuin yhteen relevanttiin luokkaan.

Tutkimuksen päälöytö oli, että luokittelumalli on hyödyllinen käytännön tilanteessa.
Sitä voidaan käyttää hyvin ainakin henkilö-, maisema- ja objektikuvien kanssa.
Kuville määriteltiin usein käyttötarkoitus, samoin kuin teema.
Kuvailevia pääluokkia käytettiin vähemmän, ja niitä pidettiin vaikeina.
Koehenkilöt luokittelivat kuvia melko yhdenmukaisesti.

Tulosten perusteella kuvanluokittelumallia parannettiin, ja se otettiin käyttöön kuvanhakuohjelman prototyypissä (Valopöytä).
Lopulta kymmenentuhatta kuvaa luokiteltiin ja arkistoitiin käyttäen paranneltua mallia.
ED:2010-06-02
INSSI record number: 39698
+ add basket
« previous | next »
INSSI