search query: @keyword automaattinen puheentunnistus / total: 8
reference: 4 / 8
Author: | Yrjölä, Timo Juhani |
Title: | Applicability of automatic speech recognition system architectures in cellular networks |
Automaattisten puheentunnistusjärjestelmien arkkitehtuurien soveltuvuus matkapuhelinverkoissa | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2011 |
Pages: | [14] + 74 Language: eng |
Department/School: | Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos |
Main subject: | Tietoverkkotekniikka (S-38) |
Supervisor: | Manner, Jukka |
Instructor: | Jungner, Peter |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 1113 | Archive |
Keywords: | automatic speech recognition cellular network automaattinen puheentunnistus matkapuhelinverkko ESR NSR DSR |
Abstract (eng): | Automatic speech recognition has been an area of intensive research during recent years. However, speech recognition enabled applications have not yet achieved a wide adaption as the recognition capabilities of computers are still far from that of humans. Implementing speech recognition over telecommunication networks results in additional challenges. Mobile speech recognition services can be implemented using one of three different possible system architectures, which are characterized by the location of the recognition system components. The purpose of this thesis is to compare the applicability of these architectures in cellular networks. The comparison is based on a literature review of the related research and an analysis of possible implementation scenarios. The findings of the thesis suggest that the effects of the network on speech recognition performance can be minimized to an acceptable level Embedded architectures will eventually achieve commercial grade performance, but currently, mobile phones are very limited by processing, memory and power resources. Consequently, there is a justification for the deployment of network-based speech recognition services in the near future. The motivation for the distributed architecture is questioned. |
Abstract (fin): | Automaattiset puheentunnistusjärjestelmät ovat olleet intensiivisen tutkimuksen kohde viime vuosina. Puheentunnistussovelluksia ei kuitenkaan ole vielä otettu käyttöön laajasti, sillä tietokoneistetun puheentunnistuksen suorituskyky on edelleen huomattavasti jäljessä ihmisen puheentunnistuskykyä. Puheentunnistus on erityisen haastavaa toteuttaa tietoliikenneverkkojen yli. Puheentunnistus voidaan toteuttaa mobiililaitteissa arkkitehtuurisesti kolmella eri tavalla. Nämä arkkitehtuurit erottuvat toisistaan puheentunnistusjärjestelmän komponenttien sijainnin perusteella. Tämän diplomityön tavoite on vertailla näiden arkkitehtuurien soveltuvuutta matkapuhelinverkoissa. Vertailu perustetaan alaan liittyvään tutkimukseen sekä analyysiin mahdollisista toteutusskenaarioista. Työn tuloksena todettiin, että matkapuhelinverkon vaikutukset puheentunnistuksen suorituskykyyn voidaan minimoida hyväksyttävälle tasolle. Matkapuhelinten sisäiset puheentunnistusjärjestelmät saavuttavat aikanaan kaupallisen suorituskyvyn, mutta tällä hetkellä matkapuhelinten sisäiset resurssit rajoittavat huomattavasti sovellusten suorituskykyä. Tästä syystä verkkopohjaisilla puheentunnistusjärjestelmillä on lähitulevaisuudessa perusteltu käyttötarkoitus. Työssä kyseenalaistettiin hajautetun puheentunnistusarkkitehtuurin hyödyt matkapuhelinverkoissa. |
ED: | 2011-05-03 |
INSSI record number: 41614
+ add basket
INSSI