search query: @keyword patient monitoring / total: 8
reference: 4 / 8
Author: | Roine, Markus |
Title: | Tutkimus läsnäoloanturin toteuttamisesta |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2011 |
Pages: | vi + 50 s. + liitt. 9 Language: fin |
Department/School: | Elektroniikan laitos |
Main subject: | Sovellettu elektroniikka (S-66) |
Supervisor: | Sepponen, Raimo |
Instructor: | Linnavuo, Matti |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201207022653 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 1350 | Archive |
Keywords: | patient monitoring bed-sensor piezoelectric transducers biomedical signal processing potilasmonitorointi vuodeanturi pietsosähköinen anturi biolääketieteellinen signaalinkäsittely |
Abstract (eng): | A bed-sensor system was developed in The Laboratory of Applied Electronics for measuring basic biosignals from a patient. The device is intended to be used in elder care, where its ability to detect the presence of a person lying on the bed was felt to be of practical value to the nursing staff. Currently the device remains untested outside of a controlled laboratory environment. It was decided that the next development phase should thus involve performing clinical tests with the system. As the sensor system was being prepared for clinical testing, several faults were discovered in its digital signal processing methods. These defects must be attended to, before testing can commence. The subject of this thesis concerns the analysis of these problems and the identification of the factors contributing to them. These are found both in the internal design of the system, as well as the environment (bed and patient) in which the system is placed. As a result, a better understanding of what challenges the signal processing methods must overcome is achieved. The methods currently in use were found to require extensive redesign. Based on the findings, several suggestions regarding the general design of the system are also presented. |
Abstract (fin): | Sovelletun elektroniikan laboratoriossa on kehitetty sänkyanturijärjestelmä potilaan elintoimintojen monitoroimiseksi. Laitetta on suunniteltu käytettäväksi vanhustenhoidon tukena, jossa voitaisiin hyödyntää sen kykyä tunnistaa sängystä poistuminen. Sänkyanturijärjestelmää ei ole vielä kuitenkaan testattu laboratorion ulkopuolella ja sillä haluttaisiin näin ollen suorittaa kliinisiä testejä. Laitteen signaalinkäsittelymenetelmät on todettu kuitenkin puutteellisiksi ja ennen kuin niiden ongelmat on ratkaistu, ei kliinisiä testejä ole järkevää aloittaa. Tässä työssä käsiteltiin signaalinkäsittelyssä käytettyjen menetelmien ongelmia analysoimalla niihin vaikuttavia, sekä laitteen sisäisiä että ulkoisia tekijöitä. Samalla saatiin myös parempi kuva siitä, millaisia haasteita hyvän signaalinkäsittelymenetelmän on ratkaistava. Selvitystyön tuloksien perusteella todettiin, ettei nykyisten menetelmien pelastamiseksi löydy helppoja ratkaisuja, ja näin ollen signaalinkäsittelyssä on harkittava kokonaan uutta lähestymistapaa. |
ED: | 2011-06-06 |
INSSI record number: 42114
+ add basket
INSSI