search query: @instructor Matilainen, Pellervo / total: 8
reference: 6 / 8
« previous | next »
Author:Salminen, Markku Juhani
Title:LEED-kohteen energiasimulointi ja -optimointi
Energy simulation and optimization of LEED building
Publication type:Master's thesis
Publication year:2011
Pages:94      Language:   fin
Department/School:Energiatekniikan laitos
Main subject:LVI-tekniikka   (Ene-58)
Supervisor:Sirén, Kai
Instructor:Matilainen, Pellervo
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  5446   | Archive
Keywords:multi-objective genetic algorithm
building simulation
optimization
LEED
monitavoiteoptimointi
geneettinen algoritmi
rakennussimulointi
LEED
Abstract (eng): The aim of this study is to find out what are the problems and challenges in energy simulation and multicriteria optimization of a real retail store centre.
The energy simulation model that is created within this study is used in a part of LEED-sertification (Leadership in Energy and Environmental Design).
This model is used as a base case of multicriteria optimization problem where the aim is to minimize building's energy consumption and investment cost using structural and system parameter chances.

Simulation is performed with IDA-ICE energy simulation software and its included system models are modified to comply with LEED.
Optimization is performed using GenOpt optimization algorithm library with genetic algorithm developed in Aalto University's HVAC-Laboratory.

Pareto optimal results from optimization are calculated comparing energy consumption and investment cost.
Based on these results decision can be made to invest more money if more points for LEED-sertification are desired.
Abstract (fin): Tämän diplomityön tavoitteena on selvittää, mitä ongelmia ja haasteita liittyy erään kauppakeskuksen energiamallinnukseen ja monitavoiteoptimointiin.
Työssä luotavaa energiamallia tullaan käyttämään osana rakennuksen LEED-sertifiointia (Leadership in Energy and Environmental Design).
Mallin pohjalta luodaan optimointiongelma, jossa pyritään minimoimaan rakennuksen energiankulutusta ja lisäinvestointikustannuksia rakenteellisin ja järjestelmien säätöön liittyvin muutoksin.

Simulointi suoritetaan IDA-ICE energiasimulointiohjelmalla, jonka sisältämiä järjestelmämalleja on muokattu LEED-sertifikaatin mukaisiksi.
Optimointi suoritetaan käyttämällä GenOpt -optimointialgoritmien kirjastoa ja Aalto-yliopiston LVI-tekniikan laboratoriossa kehitettyä geneettistä algoritmia.

Optimoinnin tuloksena saadaan pareto-optimaaliset ratkaisut rakennuksen energiankulutuksen ja lisäinvestoinnin suhteen.
Näiden perusteella voidaan tehdä päätös lisäinvestoinnin suhteen, kun halutaan saada lisää pisteitä LEED-sertifikaattia varten.

Optimoinnin ja simuloinnin yhdistämisessä on tämän työn perusteella vielä ongelmia ja haasteita, joiden takia optimointiprosessin sovellettavuus käytännön työssä saattaa olla hankalaa.
Saadut tulokset kuitenkin antavat viitteitä siitä, että haasteiden vähentyessä optimoinnilla saavutetut hyödyt ovat kannattavia ja sovellettavissa käytäntöön.
ED:2011-11-23
INSSI record number: 43034
+ add basket
« previous | next »
INSSI