search query: @keyword workshop / total: 8
reference: 2 / 8
« previous | next »
Author:Junttila, Janne
Title:Service workshop footprint optimization
Korjaamoverkoston optimointi
Publication type:Master's thesis
Publication year:2013
Pages:62      Language:   eng
Department/School:Koneenrakennustekniikan laitos
Main subject:Tuotantotekniikka   (Kon-15)
Supervisor:Aaltonen, Kalevi
Instructor:Heimonen, Harri
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:network
service
workshop
optimization
huoltoverkosto
korjaamo
optimointi
Abstract (eng):This master's thesis work is about global electronic equipment manufacture's service workshop network optimization. Current workshop network has developed during the years and it has not been designed to work as global network and workshops are very country focused. This is creating following problems: Network does not give uniform impression to global customers, financial investments in workshops are not fully utilized and workshops are not able to offer services which require serial production. Research problem is to present optimized network to minimize these problems. Existing frameworks for network design and optimization project are present in this Master's thesis and study is done following those frameworks.

Equipment manufacturer has collected information about installed equipment and study was started by analysing this data. Purpose was to find out how many potential devices for workshop services are installed at field and where they are. Second task was to analyse collected data about service jobs at workshops. Service jobs analysing purpose was to find out what kind of devices has been serviced and when. One of the aims in this study was to build regression model between these two information sources in order to forecast workshops service demand. Data validation revealed that it was not possible to do regression model with collected information due to problems in the data. Consequence was that regression model was replaced with time series forecasting method. By using demand forecast and transportation times a mathematical optimization model was built to European area. Different types of network scenarios were tested with the model in order to find out how transportation times and over capacities are varying. Demand forecasts for other network areas were analysed to find out potential growth areas and estimate needed capacity.

European area optimization model results presented that reducing workshops will increase transportation times and workshops utilization rate. This finding is aligned with common engineering knowledge. Compared to European network stated in strategy optimization decreased transportation times 10% by changing market areas. By taking optimization results and other networks design factors into account, optimized network solution for European area can be presented. Installed base analyse on other network areas revealed that potential installed bases for workshop services are growing. Forecasts are presenting growth for all workshops in strategy with according market areas. This leads to increase in forecasted service demand. If forecasted demand will be realized current workshop do not have enough capacity to meet the demand. In that situation required capacity additions for workshops are presented in recommendations of study. In Analysis it was also noticed that new workshops are planned to be opened on areas where small potential installed base is.
Abstract (fin):Tämä diplomityö käsittelee globaalin sähkölaitteita valmistavan yrityksen korjaamoverkoston optimointia. Nykyinen korjaamoverkosto on kehittynyt ajan myötä ja se ei ole siten suunniteltu toimimaan globaalina verkostona ja korjaamot ovat maakeskeisiä. Tämä synnyttää seuraavia ongelmia: Verkosto ei anna yhtenäistä kuvaa globaaleille asiakkaille, taloudelliset investoinnit korjaamoihin eivät ole täysin hyödynnettyjä ja korjaamoiden ei ole mahdollista tarjota sarjatuotantoa vaativia palveluja. Tutkimusongelmana on esittää optimoitu verkosto, joka minimoi nämä ongelmat. Aihealueen nykyiset viitekehitykset esitetään tässä diplomityössä ja tutkimus on tehty niitä noudattaen.

Valmistaja on kerännyt tietoa asennetusta laitekannasta ja tutkimus aloitettiin tämän tiedon analysoinnilla. Tarkoituksena oli selvittää, kuinka paljon potentiaalisia laitteita korjaamopalveluille on asennettuna. Toisena tehtävänä analysoitiin korjaamoilla tehdyistä toista kerätyt tiedot. Tarkoituksena oli selvittää, minkälaisia laitteita on huollettu ja milloin. Tutkimuksen yhtenä päätehtävänä oli rakentaa regressiomalli näiden kahden tietolähteen välille, jotta korjaamopalveluiden kysyntää voidaan ennustaa. Kerättyjen tietojen tarkistaminen paljasti, että regressiomallin rakentaminen ei ollut mahdollista naiden tietojen avulla. Tämän seurauksena regressiomalli korvattiin aikasarjaennusteella. Käyttämällä kysyntäennustetta ja kuljetusaikoja laadittiin matemaattinen optimointimalli verkoston Euroopan alueelle. Mallilla testattiin erilaisia vaihtoehtoja korjaamoiden määriin ja markkina-alueiden avulla. Tarkoituksena selvittää miten kuljetusajat ja ylikapasiteetti vaihtelevat. Verkoston muilla alueilla suoritettiin kysynnän analysointi, jolla etsittiin potentiaalisia kasvualueita ja arvioidaan kapasiteetin tarve.

Euroopan alueelle tehty optimointimalli esittää, että korjaamoiden vähentäminen kasvattaa kuljetusaikoja ja nostaa käyttöastetta. Tämä löydös on yhdenmukainen yleisen insinööritiedon kanssa. Verrattuna strategian mukaiseen verkostoon Euroopassa optimointi vähensi ratkaisussa kuljetusaikoja 10 % muuttamalla korjaamoiden markkina-alueita. Ottamalla huomioon optimointi tulokset ja muut tekijät verkosto suunnittelussa voidaan optimoitu verkosto ratkaisu esittää Euroopan alueelle. Asennetun laitekannan analyysi verkoston muilla alueilla paljasti, että potentiaalinen laitekanta korjaamopalveluille on kasvussa. Ennusteet esittävät kasvua kaikille strategiassa oleville korjaamoille sen mukaisilla markkina-alueilla. Tämä johtaa kasvuun korjaamopalveluiden kysynnässä. Mikäli ennustettu kasvu toteutuu, korjaamoilla ei ole tarpeeksi kapasiteettia vastata kysyntään. Tilanteessa vaadittava kapasiteetinlisäys esitetään tutkimuksen suosituksissa. Analyysissa huomattiin myös, että uusien korjaamoiden avaamista suunnitellaan pienen potentiaalisen kannan alueelle.
ED:2013-10-22
INSSI record number: 47384
+ add basket
« previous | next »
INSSI