search query: @supervisor Hämäläinen, Jyri / total: 80
reference: 3 / 80
« previous | next »
Author:Räty, Juhani
Title:Local Mobile Networking utilizing self-backhauling and offloading techniques
Verkkoliikennettä paikalliseksi muuntavat menetelmät mobiiliverkoissa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2016
Pages:(10) + 59      Language:   eng
Department/School:Sähkötekniikan korkeakoulu
Main subject:Tietoliikennetekniikka   (ETA3002)
Supervisor:Hämäläinen, Jyri
Instructor:Mutafungwa, Edward
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201604201805
Location:P1 Ark Aalto  3689   | Archive
Keywords:traffic offloading
small cells
backhaul
D2D
LIPA
dataliikenne
paikalliseksi muuntavat tekniikat
mikrosolut
backhaul-linkki
Abstract (eng):As data traffic rates in mobile networks keep growing operators are looking for ways to alleviate burden for their networks.
One promising solution is the family of traffic offloading methods: LIPA and D2D.
Both technologies offload local traffic away from throughput limited backhaul and the operator's network.
Thus, local users can experience better throughput, lower delay and better overall user experience.
In addition, traffic offloading methods help to improve the overall network performance mainly by saving backhaul link resources.

To that end, another eye-catching technique is self-backhauling where small cell backhaul utilizes the same wireless frequency band as macro cell UEs.
Unlike traditional and relatively expensive fixed line backhaul solutions, self-backhaul is a lucrative and cost effective option to organize backhaul connection.
Self-backhauling is particularly promising option in areas where there is no fixed lines available, thus in many areas in developing countries.
Challenges what self-backhauling has to overcome are for instance interference from surrounding UEs and the allocation of proper amount of bandwidth.

This thesis task is carried out analyzing a real geographic area in a densely populated Hanna Nassif ward in Dar el Salaam (Tanzania).
We studied how big an effect small cells, LIPA and D2D have into the overall system performance.
Backhaul restrictions are also carefully analyzed.
The simulation results highlight that a significant improvement to system overall throughput can be achieved with small cell and offloading techniques.
Abstract (fin):Datamäärien kasvaessa tietoliikenneverkoissa operaattorit etsivät kuumeisesti tapoja keventää datakuorman määrää omissa verkoissaan.
Lupaava ratkaisu ongelmaan on dataliikennettä paikalliseksi muuntavat menetelmät: LIPA ja D2D.
Molemmat ratkaisut siirtävät paikalliseksi tarkoitettua liikennettä pois operaattorien runkoverkosta ja rajallisen kapasiteetin backhaul-linkeistä.
Tämän seurauksena paikalliset käyttäjät voivat saavuttaa nopeampia yhteyksiä ja pienempiä viiveitä.
Menetelmät myös auttavat parantamaan verkon kokonaissuorituskykyä lähinnä backhaul-linkin säästyneiden resurssien kautta.

Mielenkiintoinen tapa muodostaa backhaul-linkki makro- ja mikrosolujen välillä on ns. self-backhaul-linkki.
Se hyödyntää samaa taajuusaluetta kun makrosolun käyttäjät.
Toisinkuin perinteiset ja myös verrattaen kalliit kiinteisiin langallisiin yhteyksiin perustuvat ratkaisut, self-backhaul on lupaava ja edullinen tapa muodostaa yhteys solujen välillä.
Se on erityisen lupaava sellaisissa ympäristöissä, missä ei ole valmiiksi kiinteää langallista infrastruktuuria, kuten monissa kehittyvissä maissa.
Self-backhaul'n haasteita ovat mm. lähellä olevista käyttäjistä aiheutuva interferenssi ja sopivan kaistanleveyden sovittaminen linkille.

Tässä diplomityössä on analysoitu yllä mainittujen menetelmien vaikutusta verkon kokonaissuorituskykyyn todellisuuteen perustuvassa ympäristössä Hanna Nassifin lähiössä Dar el Salaamissa Tansaniassa.
Backhaul-linkin vaikutus on myös tutkittu huolellisesti.
Työssä havaittiin, että huomattava kokonaissuorituskyvyn parantaminen on mahdollista saavuttaa mikrosolujen ja dataliikennettä paikalliseksi muuntavien tekniikoiden avulla.
ED:2016-05-01
INSSI record number: 53439
+ add basket
« previous | next »
INSSI