search query: @supervisor Männistö, Tomi / total: 83
results-list
reference: 9 / 83
« previous | next »
Author:Hannus, Tobias
Title:Software architecture design for scalable and fault-tolerant vehicle positioning system
Ohjelmistoarkkitehtuurin suunnittelu skaalautuvalle ja vikasietoiselle ajoneuvojen paikannusjärjestelmälle
Publication type:Master's thesis
Publication year:2011
Pages:vii + 64      Language:   eng
Department/School:Tietotekniikan laitos
Main subject:Tietojenkäsittelyoppi   (T-76)
Supervisor:Männistö, Tomi
Instructor:Ettilä, Jyrki
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:scalability
fault-tolerance
software architecture
vehicle positioning system
cloud computing
skaalautuvuus
vikasietoisuus
ohjelmistoarkkitehtuurin suunnittelu
ajoneuvojen paikannusjärjestelmä
pilvipalvelut
Abstract (eng): LogMyDrive is a vehicle positioning service developed by Aspicore Ltd. and launched in 2010.
The customers of LogMyDrive can use the service to track their vehicles' positions in real time and generate reports (driving logs) of the vehicles' trips.
With a steady customer growth rate and a goal of making the system as reliable as possible, the purpose of the thesis was to examine ways of determining the scalability and fault-tolerance of the vehicle positioning system and to design an architecture model for the system that is both scalable and fault-tolerant.

Pre-existing research on scalability and fault-tolerance was examined through a literature study.
Scalability was defined as the ability of a system to handle increasing service loads without suffering significant degradation in relevant quality attributes.
The cost of applying scalability assuring schemes should also be proportional to the enhancement in scalability.
Fault-tolerance was found to be closely related to the reliability of a system; generally, the more faults than can be tolerated by a system, the more reliable the system is.

The current level of scalability and fault-tolerance in the system was determined by conducting performance tests and analysing possible faults in the system.
The system was found to contain several Single points of failure and the current architecture of the system was found to be able to handle a maximum of around 120 simultaneous users.

The requirements related to scalability and fault-tolerance of the system were elicited and specified.
Two new architecture designs for improving the scalability and fault-tolerance of the system were constructed -both extending the system horizontally.
The first architecture design utilizing replication, load balancing and a watchdog for fault-tolerance, the second design utilizing cloud computing, elastic scaling and load balancing.
The designs were analysed and validated based on how well they would fulfil the system's requirements.
The second architecture design, utilizing cloud computing, was selected as the most promising architecture design for improving the scalability and fault-tolerance of the system.
The arguments for the selection included the flexibility and ease of adding capacity to the system, keeping maintenance Simple and efficient, paying only for as much capacity as the system uses, ease of migrating the system to different continents and the benefit of gaining experience from cloud computing for the case company.
Abstract (fin): LogMyDrive on Aspicore Oy:n vuonna 2010 kehittämä ajoneuvojen paikannus- ja ajopäiväkirjajärjestelmä.
LogMyDrive:n käyttäjät voivat järjestelmän avulla paikantaa ajoneuvojaan ja tulostaa raportteja (ajopäiväkirjoja) ajoneuvojen matkoista.
Järjestelmällä on kasvava määrä käyttäjiä ja Aspicore Oy:n tavoite on saada järjestelmästä mahdollisimman vikasietoinen.
Tämän työn tavoitteena on siten määrittää miten skaalautuva ja vikasietoinen nykyinen järjestelmä on ja suunnitella ohjelmistoarkkitehtuuri, jolla järjestelmästä tulisi mahdollisimman skaalautuva ja vikasietoinen.

Olemassa olevaa tutkimustietoa koskien skaalautuvuutta ja vikasietoisuutta käsiteltiin kirjallisuustutkimuksen avulla.
Skaalautuvan palvelun havaittiin voivan käsitellä kasvavan määrän kuormaa ilman että palvelun laatu kärsii merkittävästi.
Ylöspäin skaalaamisen hinta pitäisi myös olla verrannollinen kuorman käsittelyn paranemiseen.
Vikasietoisuuden havaittiin olevan suuri tekijä järjestelmän luotettavuudessa: mitä vikasietosempi järjestelmä on, sen luotettavampi se yleensä on.

Järjestelmän nykyinen skaalautuvuus- ja vikasietoisuustaso määriteltiin suorituskykymittauksilla ja analysoimalla järjestelmässä mahdollisesti esiintyvän viat ja vaikutukset.
Järjestelmän havaittiin sisältävän useita järjestelmän mahdollisesti kaatavia vikamahdollisuuksia ja järjestelmän nykyinen arkkitehtuuri havaittiin voivan käsitellä maksimissaan noin 120 yhtäaikaista käyttäjää.

Järjestelmän vaatimukset liittyen skaalautuvuuteen ja vikasietoisuuteen määriteltiin.
Kaksi uutta järjestelmää vaakatasossa laajentavaa arkkitehtuurimallia luotiin.
Ensimmäinen malli käyttäisi replikointia, kuormantasausta ja ns. vahtikoiraa, toinen malli käyttäisi pilvipalveluja, joustavaa skaalausta ja kuormantasausta.
Mallit analysoitiin ja validoitiin vertaamalla niitä järjestelmän vaatimuksiin.
Toinen arkkitehtuurimalli, joka käyttäisi pilvipalveluita, valittiin lupaavimmaksi malliksi jolla parantaa järjestelmän skaalautuvuutta ja vikasietoisuutta.
Valinnan takana oleviin argumentteihin sisältyi kapasiteetin lisäyksen joustavuus, ylläpidon helppous, hinnan määritys ainoastaan käytetyn kapasiteetin mukaan, mahdollisuus järjestelmän helpoksi siirtämiseksi eri maihin ja yritykselle koituva hyöty pilvipalveluiden käytön tuntemisesta.
ED:2011-07-05
INSSI record number: 42618
+ add basket
« previous | next »
INSSI