search query: @supervisor Ovaska, Seppo J. / total: 9
reference: 9 / 9
« previous | next »
Author:Karttunen, Petri
Title:Comparison of Direction of Arrival and Beamforming Methods
Suunnanestimointi- ja keilanmuodostusmenetelmien vertailu
Publication type:Master's thesis
Publication year:1997
Pages:x + 104      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Teletekniikka   (S-38)
Supervisor:Ovaska, Seppo J.
Instructor:Laakso, Timo I.
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:adaptive antennas
direction of arrival estimation
fixed beamforming
adaptive beamforming
adaptive signal processing
antenna beams
adaptiiviset antennit
signaalin tulosuunnan estimointi
kiinteä keilanmuodostus
adaptiivinen keilanmuodostus
adaptiivinen signaalin käsittely
antennikeilat
Abstract (fin):Rajoitetun taajuuskaistan tehokkaammalle käytölle asetetaan yhä tiukempia vaatimuksia.
Nykyisten matkapuhelinjärjestelmien kapasiteettia on kasvatettu solujen sektoroinnin avulla, pienentämällä solukokoa ja käyttämällä tiheämpää taajuuksien uudelleenkäyttöä.
Ensisijaisesti adaptiiviset antennit tarjoavat matkapuhelinkäyttäjien spatiaalisen erottelun.
Ne tuottavat kapeita antennikeiloja halutun käyttäjän suuntaan.
Tämä vaatii antennialgoritmien tutkimustarvetta, joiden avulla voidaan paikallistaa ja seurata matkapuhelinkäyttäjiä.
Perusongelma näiden menetelmien kanssa on, että ne eivät välttämättä tarjoa riittävää toiminnallista tehokkuutta.
Joissakin tapauksissa ne voivat täysin epäonnistua saavuttamaan mitään tehokkuutta todellisessa antenniympäristössä epätäydellisen antennimallin tai riittämättömän prosessorikapasiteetin takia.
Tässä työssä tarkastellaan eri suunnanestimointi- ja keilanmuodostusmenetelmien ominaisuuksia.

Suuntavektoriin pohjautuvat keilanmuodostusmenetelmät tarvitsevat etukäteistietoa käyttäjien sijainnista.
Niinpä eri suunnanestimointimenetelmiä on vertailtu simulointituloksin.
Menetelmät on jaettu kolmeen perusryhmään: parametrisiin menetelmiin, ei-parametrisiin Fourier-pohjaisiin menetelmiin ja resoluutiomenetelmiin.
Simulointitulokset osoittavat, että resoluutiomenetelmillä on nimensä mukaisesti parempi erottelukyky verrattuna muihin menetelmiin.
Niiden estimointitehokkuus ei ole riippuvainen lähteiden sijainnista.
Ne saattavat kuitenkin epäonnistua estimoinnissa jos näytteiden määrä on vähäinen tai jos tulosignaalit korreloivat keskenään.
Lisäksi perinteiset Fourier-pohjaiset menetelmät eivät ole laskennallisesti vaativia, mutta niillä on haittana alhainen erottelukyky.

Keilanmuodostusmenetelmät jaettiin myös kolmeen perusryhmään: suuntavektoripohjaisiin menetelmiin, referenssisignaalipohjaisiin menetelmiin ja sokeisiin menetelmiin.
Simulointitulokset osoittavat, että suuntavektoripohjaiset menetelmät ovat herkkiä virheisiin suuntavektorissa ja satunnaisiin virheisiin suuntavektorin elementeissä.
Referenssisignaalipohjaiset menetelmät tarvitsevat useita kymmeniä iterointiaskeleita ennen kuin ne pystyvät saavuttamaan optimin.
Lisäksi suppeneminen on riippuvainen askelkoon valinnasta ja lähteiden sijainnista.
Sokeat menetelmät eivät tarvitse referenssisignaalia, mutta ne eivät välttämättä konvergoidu.
ED:1997-02-19
INSSI record number: 11927
+ add basket
« previous | next »
INSSI