search query: @keyword artificial neural networks / total: 9
reference: 8 / 9
« previous | next »
Author:Ilmonen, Tommi
Title:Tracking conductor of an orchestra using artificial neural networks
Kapellimestariseuranta keinotekoisia hermoverkkoja hyväksi käyttäen
Publication type:Master's thesis
Publication year:1999
Pages:78      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (Tik-111)
Supervisor:Takala, Tapio
Instructor:
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:artificial neural networks
music
tempo
rhythm
interaction
keinotekoinen hermoverkko
eleet
musiikki
tempo
rytmi
vuorovaikutus
Abstract (fin):Tarkoitus oli tutkia ja kehittää ohjelmaa, joka tunnistaa kapellimestarin eleitä ja kykenee reagoimaan niihin musikaalisesti reaaliajassa.
Tutkimuksen pääpainopiste oli ajassa tapahtuva keinotekoisia hermoverkkoja käyttävä tiedonkäsittely ja implisiittisen - hiljaisen - tiedon käsittely.

Työssä piti tutkia kapellimestarin liikkeitä ja tämän tiedon pohjalta kehittää menetelmiä, joilla voidaan havaita soittoon vaikuttavia eleitä ja jäljitellä oikean muusikon reaktioita.
Kapellimestarin eleisiin tutustuttiin sekä kirjallisuuden, keskusteluiden että mittausten avulla.

Ohjelman runko koostuu kolmesta modulaarisesta prosessointitasosta.
Informaatio siirtyy eri tasojen välillä vapaasti.
Ensimmäisessä vaiheessa kapellimestarin eleet tunnistetaan.
Tunnistus perustuu keinotekoisiin hermoverkkoihin ja heuristisiin menetelmiin.
Toisessa vaiheessa eleitten merkitys sovitetaan tietoon johdettavasta kappaleesta.
Kolmannessa vaiheessa tuotetaan musiikki syntetisaattorin avulla heurististen sääntöjen mukaan.

Toteutettu ohjelma pystyy seuraamaan kapellimestarin liikkeitä ja reagoimaan muutoksiin nopeammin kuin todellinen muusikko.
Virtuaalisen soittajan ilmaisukyky ja luotettavuus eivät vastaa todellisen muusikon taitoja.
ED:1999-05-12
INSSI record number: 14237
+ add basket
« previous | next »
INSSI