search query: @instructor Mattila, Mikko / total: 9
reference: 8 / 9
« previous | next »
Author:Ojala, Mikael
Title:Model of Business Intelligence Maturity Levels for Mobile Operators
Business Intelligence - kypsyystasomalli mobiilioperaattoreille
Publication type:Master's thesis
Publication year:2005
Pages:x + 81 s. + liitt. 27      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Supervisor:Hämmäinen, Heikki
Instructor:Mattila, Mikko
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:Business Intelligence
BI maturity
mobile operator
BI-kypsyys
mobiilioperaattori
Abstract (fin): Diplomityö keskittyy tutkimaan mobiilioperaattorien liiketoimintatiedon hallinnan, eli business intelligencen (BI), kypsyyttä.
Termi business intelligence määritellään työssä seuraavasti: business intelligence on tulos prosessista, jossa yrityksen sisäistä kvantitatiivista liiketoimintatietoa kerätään, jalostetaan, analysoidaan ja jaetaan.
Business intelligence perimmäinen tavoite on tukea päätöksentekoa siten, että paremmat päätökset tuottavat lopulta kilpailuetua ja voittoja.

Eurooppalaiset mobiilioperaattorit toimivat melko kypsillä markkinoilla, jossa kilpailu on äärimmäisen kovaa.
Uudentyyppiset operaattorit ovat tulleet markkinoille ja lisänneet painetta.
Mobiilioperaattorit ovatkin business intelligencen kannalta mielenkiintoisia, johtuen heidän suurista operatiivisista tietomassoista ja heidän tarpeestaan päätöksenteontuelle, joka mahdollistaa oikeat liikkeet kilpailluilla markkinoilla.
Diplomityön ensisijaisena tavoitteena onkin rakentaa ja testata kvantitatiivista mallia, jolla voidaan mitata mobiilioperaattorien business intelligence kypsyyttä.
Tavoite konkretisoituu neljäksi tutkimuskysymykseksi:.

1.
Mitä on business intelligence kypsyys?.

2.
Eroaako mobiilioperaattorien BI-kypsyys jollakin tavalla yleisestä BI-kypsyydestä?.

3.
Voidaanko mobiilioperaattorien BI-kypsyyttä mitata kvantitatiivisella mallilla?.

4.
Jos voidaan, millainen malli on?.

Tutkimuksessa käytetään konstruktiivista case-tutkimusta metodologisena lähestymistapana.
Neljä pohjoismaista mobiilioperaattoria muodostavat validointivaiheessa tutkittavat neljä casea.
Mallin taustalla oleva teoreettinen viitekehys pohjautuu BI- ja tietoliikenne-aiheiseen kirjallisuuteen ja tutkimuksiin, sekä useisiin asiantuntijahaastatteluihin.
Mallin rakentamisen jälkeen se validoidaan määrittämällä neljän casen BI-kypsyydet sen avulla kvantitatiivisesti.
Tämän jälkeen näitä kypsyystasoja verrataan kvalitatiivisesti saatuihin tuloksiin operaattorien BI-kypsyydestä.

Teoreettinen viitekehys määrittelee, että business intelligence on syklimäinen tiedonhallintaprosessi.
Tällöin BI-kypsä organisaatio pystyy tehokkaasti täyttämään syntyneet tarpeet sisäiselle liiketoimintatiedolle.
Diplomityön tulokset osoittavat, että BI-kypsyyttä voidaan mitata kvantitatiivisella työkalulla.
Työkalun pohjana toimivat 105 kvantitatiivista kysymystä, joille on määritelty pisteytetyt vastausvaihtoehdot.
Vastauksista saatujen pisteiden summa määrittää organisaation kypsyystason, joka on jokin seuraavista: alustava (0-25 % maksimipisteistä), toimiva (26-50 %), hallittu (51-75 %), tai optimaalinen (76-100 %) riippuen siitä kuinka tehokkaasti tietotarpeita organisaatiossa täytetään.
Kypsyystasomalli on melko yleinen, joten voidaankin päätellä että mobiilioperaattorien liiketoimintatiedon hallinnointi ei juuri eroa muista aloista.
ED:2005-08-18
INSSI record number: 29026
+ add basket
« previous | next »
INSSI