search query: @instructor Mattila, Mikko / total: 9
reference: 8 / 9
Author: | Ojala, Mikael |
Title: | Model of Business Intelligence Maturity Levels for Mobile Operators |
Business Intelligence - kypsyystasomalli mobiilioperaattoreille | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2005 |
Pages: | x + 81 s. + liitt. 27 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Tietoverkkotekniikka (S-38) |
Supervisor: | Hämmäinen, Heikki |
Instructor: | Mattila, Mikko |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | Business Intelligence BI maturity mobile operator BI-kypsyys mobiilioperaattori |
Abstract (fin): | Diplomityö keskittyy tutkimaan mobiilioperaattorien liiketoimintatiedon hallinnan, eli business intelligencen (BI), kypsyyttä. Termi business intelligence määritellään työssä seuraavasti: business intelligence on tulos prosessista, jossa yrityksen sisäistä kvantitatiivista liiketoimintatietoa kerätään, jalostetaan, analysoidaan ja jaetaan. Business intelligence perimmäinen tavoite on tukea päätöksentekoa siten, että paremmat päätökset tuottavat lopulta kilpailuetua ja voittoja. Eurooppalaiset mobiilioperaattorit toimivat melko kypsillä markkinoilla, jossa kilpailu on äärimmäisen kovaa. Uudentyyppiset operaattorit ovat tulleet markkinoille ja lisänneet painetta. Mobiilioperaattorit ovatkin business intelligencen kannalta mielenkiintoisia, johtuen heidän suurista operatiivisista tietomassoista ja heidän tarpeestaan päätöksenteontuelle, joka mahdollistaa oikeat liikkeet kilpailluilla markkinoilla. Diplomityön ensisijaisena tavoitteena onkin rakentaa ja testata kvantitatiivista mallia, jolla voidaan mitata mobiilioperaattorien business intelligence kypsyyttä. Tavoite konkretisoituu neljäksi tutkimuskysymykseksi:. 1. Mitä on business intelligence kypsyys?. 2. Eroaako mobiilioperaattorien BI-kypsyys jollakin tavalla yleisestä BI-kypsyydestä?. 3. Voidaanko mobiilioperaattorien BI-kypsyyttä mitata kvantitatiivisella mallilla?. 4. Jos voidaan, millainen malli on?. Tutkimuksessa käytetään konstruktiivista case-tutkimusta metodologisena lähestymistapana. Neljä pohjoismaista mobiilioperaattoria muodostavat validointivaiheessa tutkittavat neljä casea. Mallin taustalla oleva teoreettinen viitekehys pohjautuu BI- ja tietoliikenne-aiheiseen kirjallisuuteen ja tutkimuksiin, sekä useisiin asiantuntijahaastatteluihin. Mallin rakentamisen jälkeen se validoidaan määrittämällä neljän casen BI-kypsyydet sen avulla kvantitatiivisesti. Tämän jälkeen näitä kypsyystasoja verrataan kvalitatiivisesti saatuihin tuloksiin operaattorien BI-kypsyydestä. Teoreettinen viitekehys määrittelee, että business intelligence on syklimäinen tiedonhallintaprosessi. Tällöin BI-kypsä organisaatio pystyy tehokkaasti täyttämään syntyneet tarpeet sisäiselle liiketoimintatiedolle. Diplomityön tulokset osoittavat, että BI-kypsyyttä voidaan mitata kvantitatiivisella työkalulla. Työkalun pohjana toimivat 105 kvantitatiivista kysymystä, joille on määritelty pisteytetyt vastausvaihtoehdot. Vastauksista saatujen pisteiden summa määrittää organisaation kypsyystason, joka on jokin seuraavista: alustava (0-25 % maksimipisteistä), toimiva (26-50 %), hallittu (51-75 %), tai optimaalinen (76-100 %) riippuen siitä kuinka tehokkaasti tietotarpeita organisaatiossa täytetään. Kypsyystasomalli on melko yleinen, joten voidaankin päätellä että mobiilioperaattorien liiketoimintatiedon hallinnointi ei juuri eroa muista aloista. |
ED: | 2005-08-18 |
INSSI record number: 29026
+ add basket
INSSI