search query: @keyword variable selection / total: 9
reference: 8 / 9
Author: | Reyhani, Nima |
Title: | Noise Variance Estimation for Function Approximation |
Kohinan varianssin estimointi funktion approksimoinnissa | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2006 |
Pages: | vi + 79 Language: eng |
Department/School: | Tietotekniikan osasto |
Main subject: | Informaatiotekniikka (T-115) |
Supervisor: | Simula, Olli |
Instructor: | Lendasse, Amaury |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark T80 | Archive |
Keywords: | noise variance estimation function approximation model selection variable selection kohinan varianssin estimointi funktion approksimointi mallin valinta muuttujan valinta |
Abstract (fin): | Tuntematon kohina muodostaa erään tärkeimmistä oletuksista signaalin käsittelyn, tilastotieteen ja koneoppimisen ongelmissa. Kohina esitetään yleensä additiivisena tai multiplikatiivisena signaalina alkuperäiseen signaaliin. Kohina signaalissa aiheuttaa tarkasteltavaan ongelmaan epävarmuuksia, joita deterministiset lähestymistavat eivät usein pysty käsittelemään. Kohinan varianssi on alaraja mallin keskimääräiselle neliövirheelle. Siten varianssin estimointi auttaa arvioimaan mallin suorituskykyä tietylle havaintoaineistolle. Kohinan varianssi myös sisältää tietoa siitä, kuinka lähellä kohinaisen signaalin muoto on alkuperäistä signaalia. Tätä voidaan myös käyttää alarajana kun kohinaista signaalia suodatetaan sileämmäksi. Tässä työssä esitetään kohinan varianssin estimointiin liittyviä mahdollisuuksia. Menetelmien yksityiskohtia ja tilastollisia ominaisuuksia käsitellään sekä yksi- että moniulotteisissa ongelmissa. Myös menetelmien laskennallisia kompleksisuuksia ja käytännön rajoitteita käsitellään. Työssä vertaillaan menetelmien tarkkuutta käytännön ongelmien näkökulmasta. Vertailu perustuu simuloituun havaintoaineistoon, jossa kohinan jakaumaa ja tasoa muutetaan. |
ED: | 2006-07-12 |
INSSI record number: 32185
+ add basket
INSSI