search query: @instructor Hölttä, Vesa / total: 9
reference: 8 / 9
« previous | next »
Author:Vaulimo, Sampsa
Title:Laaduntasaisuuden valvonta paperikoneissa
Monitoring Quality Variations in Paper Machines
Publication type:Master's thesis
Publication year:2007
Pages:60 s. + liitt. 2 s.      Language:   fin
Department/School:Konetekniikan osasto
Main subject:Systeemitekniikka   (AS-74)
Supervisor:Koivo, Heikki
Instructor:Hölttä, Vesa
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:quality monitoring
quality variation
paper machine
laadunvalvonta
laaduntasaisuus
monitorointi
paperikone
Abstract (fin): Tämä diplomityö on toteutettu osana Teknillisen korkeakoulun Systeemitekniikan laboratorion PALA-projektia, jonka ovat rahoittaneet Tekes sekä M-real.
Työssä kehitettiin laaduntasaisuuden mittaristo Kirkniemen paperitehtaan käyttöön.
Mittariston tulokset esitetään käyttäjälle havainnollisella sovelluksella yhdessä muun laatuinformaation kanssa.

Paperin laadun merkitys korostuu yhä enemmän kilpailtaessa asiakkaista jatkuvasti kiristyvillä markkinoilla.
Laadunvalvonta paperikoneessa nojaa tänä päivänä operaattorien suorittaman reaaliaikaisen valvonnan lisäksi vahvasti laboratoriomittauksiin, jotka suoritetaan valmiista konerullasta leikatulle näytteelle.
Täten laadunvalvonta on luonteeltaan konerullien välistä, ja konerullien sisäinen vaihtelu jää mittaamatta.

Diplomityössä kehitetty laaduntasaisuuden mittaristo hyödyntää useiden paperiteknisten ominaisuuksien profiilimittauksia.
Tilastollisia menetelmiä käyttäen lasketaan laaduntasaisuusindeksit, jotka kuvaavat laaduntasaisuuden kannalta epätoivottuja ilmiöitä, ja valmistuneet konerullat luokitellaan indeksejä käyttäen hyviin, tyydyttäviin ja huonoihin.
Sovelluksen, jolla laatuinformaatio esitetään käyttäjälle, on tarkoitus palvella sekä paperikoneen operaattoreita että insinöörejä.
Sitä voidaan käyttää joko online tilassa tai historiatilassa, jossa voidaan tarkastella jopa kaksi vuotta aikaisemmin valmistuneita konerullia.
Sovellus on rakenteeltaan hierarkkinen kätkien normaalitilassa yksityiskohtaisen informaation mutta samalla mahdollistaen sen nopean esiintuonnin tarvittaessa.

Laatuindeksit tuovat perinteisen, konerullien välisiin eroihin perustuvan, laadunvalvonnan rinnalle mahdollisuuden monitoroida konerullien sisäistä laatuvaihtelua käyttäen tehokkaasti jo olemassa olevia mittauksia.
Indekseihin perustuva konerullien luokittelu mahdollistaa laatutilanteen nopean tarkastuksen ilman yksityiskohtaista mittaushistorian tutkimista.
Kehitetyssä sovelluksessa heikkolaatuiset konerullat ovat selvästi erotettavissa normaaleista, ja sovellus tarjoaa työkalut havaitun vaihtelun ominaispiirteiden tutkimiseen.
ED:2007-02-09
INSSI record number: 33082
+ add basket
« previous | next »
INSSI