search query: @keyword dimensionality reduction / total: 9
reference: 7 / 9
« previous | next »
Author:Peltola, Tomi
Title:Multivariate exploratory analysis of the habitual diets of patients with type 1 diabetes
Tyypin 1 diabeetikoiden ruokavalioiden eksploratiivinen monimuuttuja-analyysi
Publication type:Master's thesis
Publication year:2009
Pages:(8+) 88      Language:   eng
Department/School:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Kaski, Kimmo
Instructor:Vehtari, Aki ; Mäkinen, Ville-Petteri
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:type 1 diabetes
diet
exploratory data analysis
correlation networks
factor analysis
dimensionality reduction
tyypin 1 diabetes
ruokavalio
eksploratiivinen data-analyysi
korrelaatioverkot
faktorianalyysi
dimensionaalisuuden vähennys
Abstract (eng): Type 1 diabetes requires life-long treatment with insulin to balance the disrupted physiological control of blood glucose level.
Diet plays an essential role in the treatment and in the general health of the patients.
Notably, diabetes predisposes to long-term vascular complications.
The adverse effects of the western lifestyle, such as overweight and metabolic disorders, occur also frequently in patients with type 1 diabetes.
Yet the knowledge of the habitual diets of the patients is scarce.

The aim of this study is to explore and describe the habitual diets of patients with type 1 diabetes in a multivariate context, and to examine the applicability of recent exploratory data analysis methods for the data.
The data consists of diet questionnaires completed by 1175 patients with type 1 diabetes along with clinical and biochemical data gathered in the nation-wide FinnDiane study.

Correlation networks and factor analysis were applied to characterize the linear associations in the data.
Several weak associations were identified between the dietary variables.
A reliable analysis of associations to the clinical and biochemical variables was hindered by differences in the time periods of the data collection.
Regression modelling was applied to uncover variation related to self-reported compliance with dietary guidance.
The tendency to choose low salt products was found to be the most prominent feature in dimensionality reduction performed in the feature space of the regression model.
A large effect of the scale of the food frequency questions for dimensionality reduction is also highlighted, and a comparison of a selection of dimensionality reduction methods is presented regarding their neighbourhood preservation capabilities.

In conclusion, the dietary variables were dominated by weak associations, and no strong patterns in the dietary habits of the patients were found (except the requirements of celiac disease treatment).
Some limitations in the application of the statistical methods were identified.
Notably, the discrete and skewed distributions of the variables provide challenges.
The current visual displays of the dimensionality reduction methods could be improved to detect weak trends.
Abstract (fin): Tyypin 1 diabeetikon verensokeritasapainon hallinta vaatii jatkuvaa insuliinihoitoa.
Ruokavaliolla on tärkeä osuus sekä taudinhoidossa että potilaan yleiselle terveydelle.
Diabetes lisää riskiä sairastua hitaasti kehittyviin verisuoniston sairauksin.
Potilailla esiintyy usein myös länsimaiseen elämäntyyliin liittyviä haittoja, kuten lihavuutta ja aineenvaihdunnan häiriöitä.
Heidän yleisestä ruokavaliosta tiedetään kuitenkin vähän.

Tässä työssä analysoidaan tyypin 1 diabeetikoiden ruokavalioita eksploratiivisilla monimuuttujamenetelmillä ja tutkitaan näiden menetelmien soveltuvuutta kyselylomakkeella kerätylle aineistolle.
Kansalliseen FinnDiane-tutkimukseen liittyvän ruokavaliokyselylomakkeen on täyttänyt 1175 tyypin 1 diabeetikkoa, joista on lisäksi saatavilla kliinisiä ja biokemiallisia tietoja.

Ruokavaliomuuttujien välillä havaittiin useita heikkoja lineaarisia assosiaatioita korrelaatioverkkojen ja faktorianalyysin avulla.
Ruokavalion ja kliinisten ja biokemiallisten muuttujien välistä yhteyttä ei pystytty analysoimaan luotettavasti, koska aineistojen keräysajankohdissa oli eroavaisuuksia.
Itseraportoidun ruokavalio-ohjeistuksen noudattamisen ja ruokavaliomuuttujien välistä yhteyttä tutkittiin regressiomallilla.
Vähäsuolaisten tuotteiden suosiminen nousi selkeimpänä ruokailutottumuksena esiin, kun tarkasteltiin mallin kahteen ulottuvuuteen pudotettua piirreavaruutta.
Ruokafrekvenssikysymysten asteikolla havaittiin olevan suuri vaikutus dimensionaalisuuden vähennysmenetelmien sovelluksissa.
Työssä esitetään myös menetelmien välinen vertailu.

Ruokavaliomuuttujien väliset yhteydet olivat pääosin heikkoja eikä potilaiden ruokailutottumuksissa esiintynyt selkeitä säännönmukaisuuksia (lukuun ottamatta keliaakikoita).
Tilastollisten menetelmien soveltuvuudesta löydettiin joitakin rajoitteita.
Etenkin vinot ja diskreetit muuttujien jakaumat ovat haasteellisia.
Heikkojen ilmiöiden havaitsemista nykyisistä potilaskeskeisistä visualisoinneista voitaisiin helpottaa hyödyntämällä tilastollisia menetelmiä.
ED:2009-12-14
INSSI record number: 38683
+ add basket
« previous | next »
INSSI