search query: @instructor Ridell, Hannu / total: 9
results-list
reference: 2 / 9
« previous | next »
Author:Härkönen, Eeva
Title:Kerros- ja rivitalotonttien arviointi asuinhuoneistojen hinnan perusteella
Appraisal of residential plots for multi-storey buildings and row houses based on apartment prices
Publication type:Master's thesis
Publication year:2014
Pages:vi + 95 s. + liitt. 27      Language:   fin
Department/School:Insinööritieteiden korkeakoulu
Main subject:Real estate investment and finance   (M3009)
Supervisor:Viitanen, Kauko
Instructor:Halomo, Jyrki ; Ridell, Hannu
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201408202431
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1420   | Archive
Keywords:real estate valuation
residential plot
apartment
regression model
price ratio
kiinteistöarviointi
asuintontti
asuinhuoneisto
regressiomalli
hintasuhde
Abstract (eng):The appraisal of residential plots for multi-storey buildings or row houses is difficult solely based on the information from Official Purchase Price Register (KHR) due to low amount of sales.
At least in a short time period when the supply of plots is inelastic residential plot prices are deter-mined by apartment prices and therefore, the plot prices can be derived from apartment prices.
The main purpose of this master's thesis is to determine the price ratio between plot and apartment prices of multi-storey buildings and row houses.
The ratio is determined for plots in Tampere, Turku and Vantaa.
The objective is, thus, to create a ratio, which can be exploited when appraising residential plots.
In order to reach the main objectives, information on approximately 10 000-25 000 apartment sales from each Tampere, Turku and Vantaa, and information on around 420 sales of multi-storey building plots, around 100 sales of multi-storey building and commercial plots and around 230 sales of row house plots were collected.
The geographic information of the sales was analysed with platform for geographic information system (GIS).
Based on the plot and apartment sales 8 regression models were created: 6 apartment regression models and 2 plot regression models.
The regression models were estimated with ordinary least squares (OLS) method.
The variation explained by the regression models varied between 64 % and 88 %.
The coefficient of the variations of the regression models were 1,1 % - 6,0 %.
All the regres-sion models suffered from a heteroskedacity problem.
However, all things analysed the key figures of the regression models can be considered to be fairly good.
Based on the models, time and geo-graphic variables were observed to be statistically important when determining residential plot and apartment prices.
When valuing plot prices also plot area and building right were significant.
When valuing apartment prices apartment size, construction year, the use of the apartment before the sale (new or used apartment) and the condition of the apartment were statistically significant.
Price ratios were determined based on the regression models.
In Tampere the ratio between plot and apartment prices in multi-storey buildings was approximately 8-25 %, in Turku approximately 6-23 % and in Vantaa approximately 12-25 %.
In contrast, the ratio between plot and apartment prices in row houses was in Tampere 11-33%, in Turku 6-27 % and in Vantaa 18-36 %.
Out of these municipalities the ratios were the highest in Vantaa and the lowest in Turku.
The ratios between plot and apartment prices in a multi-storey building were on average lower than the ratios between plot and apartment prices in a row house.
The main objectives of this thesis were reached and the price ratios can be exploited as a method to support when appraising residential plots in Tampere, Turku or Vantaa.
Abstract (fin):Asuinkerrostalotonttien ja -rivitalotonttien arvioiminen ainoastaan kauppahintarekisteriin (KHR) tallennettujen tietojen perusteella on haastavaa vähäisten kauppojen johdosta.
Koska asuintonttien hinta määräytyy asuntojen hintojen perusteella varsinkin lyhyellä aikavälillä, jolloin tonttien tarjonta on joustamatonta, voidaan tontin hinta johtaa asuntojen hinnoista.
Tämän diplomityön päätavoitteena oli selvittää asuinkerrostalotontin (AK-tontin) hinnan markkina-lähtöinen suhde asuinkerrostalohuoneiston hintaan sekä asuinrivitalotontin (AR-tontin) hinnan markkinalähtöinen suhde asuinrivitalohuoneiston hintaan Tampereella, Turussa ja Vantaalla.
Lisäksi tavoitteena oli kehittää hintasuhde, jota olisi mahdollista hyödyntää yksittäisten AK- ja AR- tonttien arvioinnissa.
Tavoitteen toteuttamiseksi haettiin asuntojen hintaseurantapalvelusta tiedot n. 10 000-25 000 asuntohuoneistokaupasta Tampereen, Turun ja Vantaan alueilta kuntakohtaisesti sekä kiinteistöjen kauppahintarekisteristä tiedot noin 420 AK-tonttikaupasta, noin 100 AL-tonttikaupasta ja noin 230 AR-tonttikaupasta.
Kauppojen sijainnillisia tekijöitä analysoitiin paikka-tieto-ohjelman avulla.
Tutkimuksen empiirisessä osassa määritettiin näiden kauppojen perusteella yhteensä 8 regressio-mallia: kerros- ja rivitalohuoneistoregressiomallit jokaisesta tarkastelun kohteena olevasta kunnasta ja AK- ja AR- tonttiregressiomallia 8 kunnan alueelta.
Regressiomallit määritettiin pienimmän ne-liösumman menetelmällä (PNS).
Mallien selitysasteet vaihtelevat 64 % - 88 % välillä ja variaa-tiokertoimet 1,1 % - 6,0 % välillä.
Kaikki mallit kärsivät heteroskedastisuusogelmasta, mutta tästä huolimatta mallien tunnuslukuja pidettiin kokonaisuutena kohtuullisen hyvinä.
Tärkeimpinä arvo-tekijöinä sekä tontti- että huoneistoregressiomallien osalta nähtiin aikatekijä ja sijaintimuuttujat.
Tonttiregressiomalleissa pinta-ala sekä rakennusoikeus olivat tärkeimpiä tonttikohtaisia muuttujia.
Huoneistoregressiomalleissa tärkeimpinä talo- ja huoneistokohtaisina muuttujina olivat asunnon pinta-ala, rakennusvuosi, kohteen käyttö ennen myyntiä (käyttämätön tai käytetty asunto) ja kunto.
Regressiomalleista johdettiin AK- ja AR- tonttien ja -huoneistojen väliset hintasuhteet.
Tämän tutkimuksen perusteella AK-hintasuhde vaihtelee Tampereella noin 8-25 %:in välillä, Turussa noin 6-23 %:in välillä ja Vantaalla noin 12-25 %:in välillä.
AR-hintasuhde vaihtelee taas Tampereella 11-33 %:in välillä, Turussa 6-27 %:in välillä ja Vantaalla 18-36 %:in välillä.
Hintasuhteet ovat korkeimmat näistä kolmesta paikkakunnasta Vantaalla ja matalimmat Turussa.
AR-hintasuhteet ovat keskimäärin korkeammat kuin AK-hintasuhteet.
Tutkimuksen päätavoitteet saavutettiin, ja saatuja tuloksia voidaan hyödyntää tukimenetelmänä yksittäisten AK- ja AR- tonttien arvioinnissa.
ED:2014-08-03
INSSI record number: 49525
+ add basket
« previous | next »
INSSI